💻 < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:class - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
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操作
1
📄 changelog-3-2
34.81 KB
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2
📄 changelog-3-1-5
6.78 KB
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3
📄 changelog-3-1-7
28.57 KB
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4
📄 changelog-3-1-4
12.8 KB
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5
📄 readme_experiment_gui
9.08 KB
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6
📄 readme
14.91 KB
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7
📄 tutorial.pdf
0 B
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8
📄 changelog-3-1-6
8.03 KB
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9
📄 weka-src.jar
0 B
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10
🌐 overview-tree.html
64 KB
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11
🌐 index.html
760 B
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12
📄 package-list
398 B
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13
🌐 serialized-form.html
64 KB
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14
🌐 deprecated-list.html
4.41 KB
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15
🌐 allclasses-frame.html
31.36 KB
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16
🌐 overview-frame.html
3.43 KB
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17
🌐 help-doc.html
7.04 KB
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18
🌐 overview-summary.html
7.19 KB
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19
🎨 stylesheet.css
1.21 KB
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20
🌐 packages.html
645 B
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21
🌐 decisiontable.link.html
9.45 KB
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22
🌐 prism.html
11.82 KB
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23
🌐 decisiontable.html
27.94 KB
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24
🌐 adaboostm1.html
35.66 KB
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25
🌐 additiveregression.html
35.04 KB
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26
🌐 updateableclassifier.html
7.03 KB
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27
🌐 bvdecompose.html
32.31 KB
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28
🌐 package-tree.html
6.13 KB
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29
🌐 neuralnode.html
27.51 KB
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30
🌐 sigmoidunit.html
11.59 KB
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31
🌐 package-summary.html
5.75 KB
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32
🌐 linearunit.html
11.59 KB
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33
🌐 package-frame.html
1.28 KB
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34
🌐 neuralnetwork.neuralend.html
23.05 KB
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35
🌐 neuralmethod.html
9.15 KB
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36
🌐 neuralnetwork.html
48.95 KB
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37
🌐 neuralconnection.html
49.03 KB
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38
🌐 evaluation.html
64 KB
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39
🌐 package-tree.html
15.08 KB
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40
🌐 decisiontable.linkedlist.html
13.04 KB
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41
🌐 multiclassclassifier.html
26.77 KB
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42
🌐 regressionbydiscretization.html
26.33 KB
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43
🌐 package-summary.html
13.38 KB
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44
🌐 stacking.html
31 KB
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45
🌐 filteredclassifier.html
24.83 KB
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46
🌐 package-tree.html
6.16 KB
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47
🌐 splitter.html
17.98 KB
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48
🌐 package-summary.html
5.68 KB
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49
🌐 referenceinstances.html
16.27 KB
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50
🌐 package-frame.html
1.12 KB
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