异地多活，不就是每个地区都搭建一个服务吗？

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随着移动互联网的深入发展，用户增长达到一定规模后，不少企业都会面临海量数据的挑战。为了满足中心业务连续性，增强抗风险能力。异地多活，作为一种高可用部署架构，成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司，如阿里、腾讯、百度、网易、新浪等等都已经完成了异地多活的技术重构。


可以说，异地多活是互联网公司业务规模扩大后所必然要经历的阶段。然而，虽然异地多活的目标很吸引人，但实现多活级别的业务方案并非易事，技术门槛也很高。有的企业甚至需要相当大的物力、人力和时间才能完成技术重构，非常考验技术人员的架构设计功底。随着业务重构成长起来的技术人，身价也水涨船高。



而一些接触较少的朋友，却存在不少误区或疑惑：


  • 异地多活，不就是每个地区都搭建一个服务吗？
  • 不就是一个数据传输就可以做异地多活吗？如何进行冗余处理，容错保障？
  • 如何保证数据的强一致性？服务之间的调用过程如何追踪？

那么，面对高并发流量、突发事故，数据中心架构到底该如何改造？又有哪些需要注意的细节呢？这里推荐给大家一个高级架构师前辈的视频，讲解十分透彻。特别适合以下人群：

  • 没有接触过异地多活方案，还在用单数据中心存储
  • 正在用异地多活架构，但是只限于使用，遇到故障，很难定位问题 
  • 从来没有系统学习高可用架构，觉得高可用架构设计是遥不可及的
  • 对于异地多活技术有所了解，但尚没有实践设计经历

内容具体有：

什么是异地多活？是不是所有业务都需要异地多活？
有哪些异地多活设计细节、 服务指标？
如何保证业务数据实时一致性？
数据层多活方案设计原则有哪些？
同城容灾 A-S（架构）与 两地 N 中心？

本次视频，是由前百度环境音乐 CTO & 架构师、全球海量专利数据项目负责人 Solomon 老师讲解。他将基于高爆发千万级流量下的架构设计的业务场景，还原业务架构的演进过程，结合实际业务痛点，详细揭秘同城容灾、异地多活方案中架构设计细节。

Solomon 是中国机械出版社的签约作家，具有 11 年互联网大厂经验，在互联网音乐、电商、云架构、虚拟化、容器化等领域有丰富的项目实战经历，对于通信协议、微服务架构、消息队列、服务治理等领域都有着深入的研究。

此视频原价199元，此次对本公众号免费开放。希望各位拿到视频后，能够花几个小时认真听讲，不但汲取到技术知识，更能将其应用到实际业务中，这样才能突破职场瓶颈，提升竞争力。

扫码两次领取  限额 266 名

PS:前 45 名同学还有机会领取配套的精品讲义！

据我所知，高可用架构设计相关经验是进大厂，拿高薪的必备要求。市面上，这方面的视频分享并不多，Solomon 老师此次受 “开课吧” 邀请专门做出此次分享，十分难得。需要的朋友不要错过！

现在开课吧联合了阿里、百度、腾讯、滴滴等众知名互联网公司，针对 1～5 年和 5 年以上工作经验的 Java 程序员，分别打造了《JavaEE企业级分布式高级架构师》和《百万年薪架构师》2 门课程，帮助Java程序员快速突破技术瓶颈，为结课学员提供优先推荐服务，提升职场竞争力。
最新一期课程即将开课，想要了解更多课程事宜的朋友可以添加上方微信咨询。