数据库连接过多，如果每个RPC都要连接所有的库，扩容则会导致连接数增加，需要考虑单元化； 事务一致性问题，解决方案包括2PC、3PC、TCC、消息事务、最大努力通知等； 跨库关联查询问题，我们可以考虑的方案包括全局表、字段冗余、系统层组装、ER表 翻页、排序、函数计算问题，需要先在不同的分片节点中将数据进行排序并返回，然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序，最终返回给用户。 全局主键避重问题，常见的主键生成策略包括UUID、结合数据库维护主键ID表、雪花算法Snowflake。
第一形成知识网，更灵活地应对突发问题； 第二底层原理要懂，懂了才能更自由地应对复杂多变的业务场景。
以架构师的思路和视野学习数据库 ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者难以触及的数据库架构设计方法论。你在数据库层面，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。
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