主题 | 人工智能(AI)，机遇还是挑战？
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雷达通信电子战
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“雷达通信电子战”已持续更新近四年，从最初的少有人关注，到获得越来越多人的信任，我们用输出倒逼输入，让承诺驱动前进。年末这几天为大家做了一系列总结性专题，串起我们曾发布过的内容，同时推荐一些重磅的学习资料，希望大家在新的一年里有更多收获。
明天是2019年的最后1天，也是我们招收永久铁杆会员的最后1天。
AI时代的到来，给其他传统行业带来了很大的冲击，例如金融服务业，以银行为例，越大型的银行对技术越重视，大数据和人工智能技术让处理流程的成本大幅度缩减，越来越智能化的服务让柜台人员、预算分析师、会计师等执行可编码任务的工作人员岌岌可危，被AI替代的概率极高。
而对于雷达通信电子战行业来说，拥抱AI可以说是机遇和挑战并存，同时存在的争议也更大。虽然争议不断，但各国也都在极力发展，唯恐不能成为“领头羊”。
《人工智能与国家安全》
人工智能中的深度学习与强化学习
人工智能算法开发：深度学习与强化学习
以中美为例分析各国“AI”的军事应用
美国希望成为全球人工智能领域的领头羊
美国防部的AI战略，协助美军AI技术发展
我们“雷达通信电子战”微信公众号在过去4年时间内持续的为大家科普基础知识，跟踪前沿技术发展，形式包括但不限于英文资料分享、文档整理、重要内容翻译、Matlab程序仿真、专业课程制作等一系列措施，目标是为大家提供专业的知识服务！
截止今年年底(2019年12月31日，仅剩1天）我们将不再增加永久铁杆会员，总数不超过2个微信群(999名，目前已超800名)。
除了为铁杆会员整理和分享专业知识和资源，我们积极寻求合作，付费为铁杆会员创造和挖掘更多的价值。
为会员增设专属的技术交流群，创造更多交流合作的机会，并会在群里共享高价值的内容和资料。而加入的群“在精不在多”也是我们在年底停止永久铁杆会员招收的重要原因。
从2020年1月1日开始，我们还将持续为大家分享专业知识的整理和前沿技术的探索，但仅支持加入月度/年度铁杆会员，并且不增设年度会员的技术交流群，感谢大家的支持和理解！
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