今天市场高开低走，就连漫步者一度涨停创历史新高，午后也炸板翻绿，溅出大水花，大盘在3000点附近，貌似都嗅到一股浓浓的调整味。
手游、网红直播、电子竞技、网络游戏板块涨势排名靠前，原因是NVIDIA（英伟达）与腾讯游戏、高德地图达成战略合作，构建基于PC和主机游戏的START云游戏平台，NVIDIA并在6款国产游戏中加入光线追踪技术，这样游戏相关板块不涨才怪。
不过，华叔不打算聊游戏，虽然许多游戏个股业绩很好，但总觉得它们有点飘，有什么风吹草动变化很大，不踏实。
除了游戏方面，NVIDIA 宣布布局AI领域，华叔今天就聊聊AI（人工智能）。
如果你觉得AI很虚，其实它在你身边，并广泛应用于各种领域——
好像利用AI人脸识别，甚至读唇语、AI换脸（网红乔碧罗事件），华为手机拍照能自动识别物体，并读取食物的卡路里等等技术都与AI相关。
AI自动驾驶能识别路上的行人、车辆、道路情况，有效预防安全问题。
我国团队打造的AI自动行走单车，无人驾驶，还能避让障碍物，甚至保持距离跟踪人行走。
还有去年很火的AlphaGo（阿法狗）把柯洁、李世石这些世界围棋名将都灭了，李世石是人类唯一一次击败AlphaGo的选手，不过，他也在今年11月宣布退役，除了柯洁很厉害，AlphaGo对他的打击也是很大。
星际争霸中，AlphaGo Zero（阿法元）也是轻松秒杀世界顶尖高手。AI最强大在于全局分析，以柯洁的话说，AlphaGo 在初期下棋很奇怪，他完全看不懂AlphaGo的思路，而这些莫名其妙的棋路成为最后局势的取胜关键。
AI通过强大的计算分析，能预判出不同的局势，并按照对手下棋变化而改变，深度学习的训练特点，并不断改善数据、算法、算力、领域专业能力。简单来说，你永远都在AI掌控之中。
AI暂时是展示友善一面，目前，中国在AI领域是全球领先的地位，我国(含 港澳台)的 AI 论文数量，从 1997 年的 1000 余篇快速增长至 2017 年的 37000 多篇;占全球的比例也从 4.26%增至 27.68%。
我国的AI论文数量无论是累计值还是当值都处于国际领先地位，和美国共同构成了第一集团。英国、日本、德国、印 度、法国等国家的论文数量处于第二集团。
中国的AI企业数量在全球范围内仅次于美国，稳居第二。截止 2018 年 6 月，美国和中国的人工智能企业数量 分别为 2028、1011 家，分列一二名，随后排名第三的英国的企业数量仅有 392 家，排名第九的瑞典仅有 55 家，和中美差距较大。
目前，许多国内外媒体报道，中国的AI已经超越美国，但还没具体数据。
2017 年全球AI投融资总规模为 395 亿美元，中国达到了 277.1 亿美元，占全球融资总额的 70%。2013 年到 2018 年的第一季度全球 AI 行业累计投融资数据中，中国占比 60%，美国 29%，合计占比接近 90%。
下面我们看看AI的产业链——
AI产业链可分为上中下游，其中上游(基础层)提供的是基础能力，中游（技术层）将基础能力转化成具体的 AI 技术，下游（应用层）则将 AI 技术具体运用 到各行各业，形成生产力。
上游 AI 芯片国内企业较为弱小，数据资源公司提供
2017 年中国大陆的芯片设计产业市场份额占全球比例只有 11%，而其中 5%还是海思(华为)、中兴、大唐的内部转移支付。
专用芯片(ASIC)：百花齐放，可提供更高能效表现和计算效率
国外主要是谷歌在主导，国内企业主要是 寒武纪。近年来，国内一些AI算法企业开始向下游延伸，针对自身算法特点自研或者联合开发芯片，行业 呈现出百花齐放的状态。
麒麟 990（5G 版）的 AI 性能已经达到高通骁龙 855+的三倍，性能甚至接近常见云服务 GPU 英伟达 Tesla K80 的四分之三。
AI芯片趋势：需求将保持较快增长势头，国内边缘端芯片面临更多机会。到2023年全球市场规模将达到323亿美元。未来五年(2019~2023年)平均增速约为50%，其中， 数据中心、个人终端、物联网芯片均是增长的重点。
涉及这方面的企业包括：国科微、景嘉微、富瀚微、华为海思、深鉴科技、云天励飞、地平线、阿里巴巴、肇观电子、伟景智能、杭州中天微(阿里参股)、商汤科技、眼擎科技。
基础设施：浪潮、华为领衔国内AI基础设施市场，华为市场份额上升明显
2017年开始，浪潮、华为、曙光、华三、 联想等服务器生产企业均在发力AI基础设施产品，其 中GPU服务器是各厂商发力的重点。
出货格局：浪潮占47.2%、华为14.6%、曙光11.6%、戴尔7.6%、华三为6.4%。
收入格局：浪潮为50.1%、华为市场份额从上年的 1.7%大幅上升至14.5%，曙光为10.7%、戴尔为6.6%、华三为5.7%。
数据服务：AI行业发展的“送水人”，国内产业链初步形成
国内大数据产业近年来已经形成规模，形成了较为 强大的数据采集、标记和分析服务体系。
这里企业包括：龙猫数据、标贝数据、BasicFinder、荟萃公司、数据堂、华院数据、星尘数据、百度、泛函数据、周同科技、搜狗、海天瑞声、明略数据、爱数智慧。
数据服务：海天瑞声登录科创板已被问询中，主要客户为BAT等国内AI巨头
海天瑞声主要提供AI数据资源产品及服务。国内包括标贝科技、慧听科技，国外包括Appen等。
主要客户：BAT、微软、三星、科大讯飞、商汤科 技、云知声、海康威视、中科院、清华大学等。
智能机器人：应用场景日趋丰富，个人消费机器人、工业机器人发展快速
相关公司如下——
AI已被广泛应用到银行、投资、信贷、保险和监管 等多个金融业务场景。目前，传统金融机构、大型互联网公司和人工智能公司纷纷布局金融领域，智慧银行、智能 投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前AI在金融领域的主要应用。
应用到金融领域的AI技术主要包括机器学习、生物识别、 自然语言处理、语音识别和知识图谱等技术。融业务场景和技 术应用场景都具有很强的创新潜力，长远来看，在金融投顾、智能客服等应用方面对行业可能产生颠覆性影响。
最后，华叔说一下，智能手机AI视觉龙头 虹软科技
全球最大的智能手机视觉人工智能算法供应商之一，除苹果自研视觉AI算法外，安卓系统手机三星、华 为、小米、OPPO 的主要机型均有搭载虹软科技智能手机视觉解决方案。
2018年，营业收入达4.58亿元，同比 +32.42%，归母净利润达1.75亿元，同 比 +103.07%。
移动芯片方面，与高通、联发科、展讯等建立了长期合作，传感器与模组方面，与索尼传感器、三星半导体、格科微、舜宇光学、信利等建立了广泛的业务合作。
虹软科技 依托AI视觉技术，加速智慧零售、智能汽车、智能家居、以及物联网等产业的智能化转型。
推出了包含车内安全驾驶预警、驾驶员身份识别、车内安全辅助、辅助驾驶预警、自动泊车等在内的智能驾驶视觉解决方案。
金融保险方面，2018年，虹软科技与人保金服、爱保科技签署了全面战略合作协议，以降成本、提服务、优 体验等三方面为目标，覆盖车险、寿险、健康险、农险、畜牧险、宠物保险等领域。
其他泛物联网行业，只针对智能冰箱、智能无人零售等多种 IoT 智能设备提出了相应解决方案。
其实，AI的涉及的范围很广，华叔今天只说了一部分，其他留到下次再聊。
希望，我们好好利用AI技术帮助人类，而不是马斯克一直警告人类那样，AI崛起相当于“召唤恶魔”，或将为人类带来灾难性后果。
最终，AI将变成终结者、黑客帝国一样毁灭人类。
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❶ 全国5G基站部署需1.2至1.5万亿，大概用时七年。全国大概需要用七年时间建设600万个5G基站，总成本在1.2万亿至1.5万亿元。“今年就要搞15万个基站，可能要搞到18万个，首先在北京城区就可以覆盖，全国有40+个试点城市、城区覆盖，全国覆盖还需要6-7年时间。”
❷ 唯品会将获腾讯增持。18日，唯品会相关负责人证实，腾讯将增持唯品会。有消息显示，两年前腾讯和京东入股唯品会，锁定期即将结束，腾讯继续扩大持股。
❸ 新款AirPods Pro耳机10月推出后大受欢迎，在美国假期来临前网上已基本售罄。此前苹果已要求美国本土制造商和中国代工企业提高产量，以应对高涨的消费需求。
11月份时苹果商店便已经缺货，但那时仍可以在其他网店和零售店买到AirPods Pro。但现在大多数网店和实体店都买不到了。
eBay上大量的买家正在出售AirPods Pro，但许多都收取100美元的溢价，而且可能会买到仿制品。
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