也许该谈场恋爱了

马上就要毕业了。回顾大学这四年的生活,除了大一的时候什么也不懂,没心没肺的度过。大二开始进入实验室,电赛智能车数学建模


一路走下来虽然成绩差强人意,除了没有女朋友考研失利,大学四年倒也满足和充实,尤其是智能车的一年,收货无比的巨大。


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很多人问我,大学四年过得值吗?我想说,


马上毕业了,也面临了人生许多十字路口之一。卓老师,我还是很喜欢自动化这个专业的,除了在学习和比赛中学习到了很多东西,专业的自豪感让我很多时候有了一种把自己的将来都投入到相关的领域中。


可是,我考研失利了,我一直报的想法就是想要把这条路走的更长一些,就一定要考上研究生,可是我还是败给了我自己。


雨  | bilibili视频


深夜了,也下着雨,想了很多,睡不着,想问一下卓老师,面对摆在面前的岔口:二战(考研)还是工作,该究竟如何抉择?


如果有机会,多希望回到那些备战电赛调试智能车的时光啊,虽然累,但是不迷茫,不绝望。


祝卓老师

身体健康,工作顺利


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感谢你在公众号中分享的自己对于大学生活的经历和总结。我就把它分享给参加竞赛的小伙伴们。


你最后提问,究竟毕业后是二战(考研)还是工作,说实在的还是挺难回答的。是因为关于这方面已经有很多的人在不同的场合讨论过很多次,无论是冠冕堂皇,还是酥软鸡汤的言论都可能比我说得好。


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比如今天公众号“中国大学教育”今天的推文“学历不重要是最可笑的谎言”告诉你考研是多么的重要。公众号“教育之窗”今天的推文“’努力也未必成功’的社会在等你”淡化了努力和回报必然联系,将环境影响放在的主位。而昨天公众号“高等工程教育研究”柴天佑院士则认为读研究生的目标应该成为“创新型工程科技人才”(我觉得柴院士这句话等于没说)。


如果他们的言论无法解决你的困惑,只是因为他们并没有基于对你的了解而给出的答案。他们说的要么是自己的成功经验,你听起来觉得高大上;要么他们将你看成普罗大众一份子于是就告诉你一些心灵鸡汤;柴院士观点冠冕堂皇,是直接将你看成可塑造的创新工程人才对象。


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我对你的了解也最多是上面你留下的信息,所以我不可能多说出什么来。


刚才看完由Jenna Marshall在Santa Fe Institute主页写的一篇介绍性文章:The discrete-time physics hiding inside our continuous-time world.(暗藏在连续时间世界中的离散时间物理现象)。内容虽然隐晦,但观点挺有趣,基于此可以你说点什么。



计算机中bit0到bit1之间的转换通过第三隐层变量完成


这个主页内容介绍了近期分别发表在Nature Communication和New Journal of Physics杂志上的两篇文章,都在证明了同一个事实:任何两个时间之间的连续时间马尔科夫过程(CTMP,这个概念在你的随机过程课程讲过)实际上都可通过与别梦的隐藏离散时间阶段演变来实现,但必须包含着除了可见状态变量之外的隐藏变量。并且隐藏变量状态越多,所经历的隐藏离散时间阶段就越少。


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这个结论的确打破了大多数科学家对于连续时间世界的看法,居然看似连续流淌着的时间过程本质上是一段一段的前进的。而且演变过程除了可见的状态变量还必须有隐藏状态变量起作用。


这两篇文章现在我还没有完全看完和理解,不过倒是启发了在人生遇到困惑时的看法。


如果将人生成长看成一个连续状态的演变,在此过程中除了注意到的显性因素起作用之外,还存在着大量的隐含因素和隐层的时间阶段,这些常常被我们忽略的。


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你所看到的考研和工作也许仅仅是实现你连续人生幸福目标的显性因素。如果希望通过有限个步骤达到这个目标,仅仅靠它是无法直接达到的。除此之外那些必须隐形的因素,可能原来一直被你忽略,则需要补充起来,例如情商,逆商,健强体魄以及沟通交往能力等等,不一列举。


理解了这一点,也许面对你前面可见状态变量的二选一的困惑就不会那么纠结了。选择哪一项都可以,因为还有大量的关键隐性状态值得你去关注。根据前面数学论文的观点,这些隐形状态越多,到达自己目标所需要的离散阶段的步骤则越短


摔倒炫车模 

这个世界实在是太奇妙了。


当然,如果你要问哪些隐形变量需要自己现在关注,这我就不知道了。当我看完这两篇论文之后可能再告诉你。


或许,没有女朋友的你现在需要谈一场恋爱了


哎呀,摔倒了

阅读的相关论文:

The discrete-time physics hiding inside our continuous-time world

https://www.santafe.edu/news-center/news/discrete-time-physics-hiding-inside-our-continuous-time-world


“A space-time tradeoff for implementing a function with master equation dynamics,” in Nature Communications (April 15, 2019)