初学者的深度学习训练与部署

前不久,「第16届全国大学生智能汽车竞赛——百度人工智能创意赛」已经启动报名。


很多同学分享了往期参赛心得,同时后台也收到很多同学的反馈:比如之前参赛遇到的GPU算力资源不足模型部署踩坑,以及希望有前辈指点等问题,这些因素一定程度上限制了同学们的发挥,影响了咱们同学的项目提交时间和完成度。


工欲善其事,必先利其器。竞赛尤其如此,完善的资源教程、前辈的一二指点,就能够帮助同学们提升开发效率,降低时间成本。


为了尽量帮助同学们解决这些问题,百度提供了一套官方资源给大家,基于国产开源框架PaddlePaddle的中文教程《深度学习7日打卡营_极速入门特辑》,教程完全免费(文末领取),可以提供如下资源:

提供在线编程环境

V100GPU算力支持

大量开源算法数据集

技术团队在线答疑、作业批改


这套教程会讲解一些实用技巧,来帮助同学们在开发过程中减少代码量,降低学习成本。比如,使用高层 API 去做深度学习任务,原本需要57行代码才能实现的训练,可以精简到18行。



每天1个小时,连续7天,你就可以掌握深度学习任务的通用方法独立完成模型搭建、训练及部署,还可以直接用高层 API 这种封装的像大块积木一样简单的代码搞定常见深度学习任务。


今晚就可以直接参加直播,报名链接在文末。


教程亮点


1. 学会使用高层 API做开发 ,降低学习成本提高开发效率


2. 多位前辈全程辅助,详解 CV、NLP 最火模型原理与代码实战,助教团队实时在线答疑互动


3. 保姆级教程,开发步骤详尽、重难点逐步推导、易错代码逐行解析,真零基础玩转深度学习!


4. 年味深度学习,生肖分类、人脸关键点检测、情感分析选美食、AI写对联、“鱼类”分类部署实战、bigger满满迎春节!


深度学习特色案例,学成以后你也可以独立操作。


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人脸关键点检测任务示例

02


基于resent50的十二生肖分类任务实现

03





基于seq2seq的AI写对联任务实现

04









基于RNN的情绪识别任务实现

滑动查看更多


学习激励


学习教程还有奖品领?对,这次有比较丰富的学习激励,肯学习的同学都将收获成长与鼓励,百度官方认证结业证书+100小时V100GPU算力卡+多种实用奖品等大家挑战!



奖品:机械键盘、小度在家、小度音箱、小度冰箱贴、小度熊(牛年定制版)、鼠标垫、新春立体剪纸贺卡、百度网盘会员、磁吸小熊书签等。


(图示仅为部分奖品)


教程直播时间


2月3日 — 2月10日

(每晚 20:30开始)


免费获取官方教程


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「智能车竞赛-百度赛道 」已经开始,还没有报名的同学可以抓紧时间扫描以下二维码报名比赛




解决困难的过程即成长,需要补充深度学习知识的同学可以先学习,把基础打扎实,为竞赛做好准备。预祝同学们参赛顺利,有所收获!