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在数学中，随机矩阵（也称为概率矩阵、转移矩阵、[1]替代矩阵、或马尔可夫矩阵）是用来描述一个马尔可夫链的转变的矩阵。它的每一项都是一个表示概率的非负实数。它适用于概率论、统计学和线性代数，也在计算机科学和群体遗传学中使用。

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提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序...

📅 👤 wendy15
视觉特性 图像 算法

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