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道路识别

  • 道路识别 人工智能方面的道路识别应用

    道路识别 人工智能方面的道路识别应用

    标签: 道路识别 人工智能 方面

    上传时间: 2015-03-24

    上传用户:pkkkkp

  • 基于视觉的道路识别技术的智能小车导航源代码

    基于视觉的道路识别技术的智能小车导航源代码

    标签: 道路识别 智能小车 导航 源代码

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:lht618

  • 属于智能规划里面的一个简单的机器人道路识别问题,代码使用c++语言实现

    属于智能规划里面的一个简单的机器人道路识别问题,代码使用c++语言实现

    标签: 机器人 代码 道路识别 语言

    上传时间: 2015-09-19

    上传用户:FreeSky

  • 本文研究对彩色地图图象中的道路识别提取的问题。讨论了基于聚类分析的一种按颜色分离地图要素的算法

    本文研究对彩色地图图象中的道路识别提取的问题。讨论了基于聚类分析的一种按颜色分离地图要素的算法,并对若干影响效果的问题提出了修正和解决办法。

    标签: 地图 彩色 图象 分离

    上传时间: 2015-09-21

    上传用户:731140412

  • 基于机器视觉的道路识别与障碍物检测技术研究

    该文档为基于机器视觉的道路识别与障碍物检测技术研究简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 机器视觉

    上传时间: 2021-10-27

    上传用户:shjgzh

  • 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向

    基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向,其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题,提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量,应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别;为解决环境噪声对神经网络输出的影响,本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性,可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。

    标签: 视觉传感器 移动机器人 导航 方向

    上传时间: 2016-07-18

    上传用户:lnnn30

  • 机器人视觉导航而言

    机器人视觉导航而言,道路识别和表示是一个非常重要的环节,它直接影响到后续的路径规划。该文针对红外道 路图像,提出了基于区域方法的一套处理方案,该方法首先通过分割获得道路区域,利用链码跟踪获取道路边缘的链码。采 用了一种通用的道路模型,然后基于链码以及该道路模型,设计了一种有效的道路边界拟合方法。在拟合过程中,首先依据 一定的准则把链码分为两段,对于每一段再递归执行该分段过程,直到不能分为止,然后用分段直线去描述道路边界。该拟 合算法可以有效地处理直道和非直道的情况。文中给出了相关的实验结果。

    标签: 机器人视觉 导航

    上传时间: 2016-07-18

    上传用户:woshiayin

  • 雄壮的稳定的基于matlab机场道路的识别

    雄壮的稳定的基于matlab机场道路的识别

    标签: matlab 识别

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:asdfasdfd

  • Legao机器人识别道路行走的代码

    Legao机器人识别道路行走的代码,能绕着黑色路线行走

    标签: Legao 机器人 代码 识别

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:541657925

  • 基于DSP和FPGA的车牌识别系统设计及实现.rar

    随着我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系统( IntelligentTransportation Systems,简称ITS)已成为当前交通管理发展的主要方向,而车牌识别系统(License Plate Recognition System,简称LPRS)技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用,可以被广泛地应用于高速公路自动收费(ElectronicToll Collection,简称ETC)、停车场安全管理、被盗车辆的追踪、车流统计等。 目前,车牌识别系统大多都是基于PC平台的,其优势是实现容易,但是成本高、实时性不强、稳定性不高等缺点使其不能广泛推广。为了克服以上的缺点,且满足识别速度和识别率的要求,本文在原有车牌识别硬件系统设计的基础上做了一定的改进(原系统在图像采集、接口通信、系统稳定、脱机工作等方面存在一定问题),与团队成员一起设计出了新的车牌识别硬件系统,采用单DSP+FPGA和双DSP+FPGA双板子的方式来共同实现(本人负责单DSP+FPGA的原理图和PCB绘制,另一成员负责双DSP+FPGA的原理图和PCB绘制)。 本文所涉及的该车牌硬件系统,主要工作由以下几个部分组成: 1.团队共同完成了新车牌识别系统的硬件设计,采用两个板子实现。其中,本人负责单DSP+FPGA板子绘制。 2.团队一起完成了整个系统的硬件电路调试。主要分为如下模块进行调试:电源,DSP,FPGA,SAA7113H视频解码器,LCD液晶显示和UART接口等。 3.负责完成了整个系统的DSP应用程序设计。采用DSP/BIOS操作系统来构建系统的框架,添加了多个任务对象进行管理系统的调度;用CSL编写了DSP上的底层驱动:完成了车牌识别算法在DSP上的移植与优化。 4.参与完成了部分FPGA程序的开发,主要包括图像采集、存储、传输几个模块等。 最终,本系统实现了高效、快速的车牌识别,各模块工作稳定,能脱机实现图像采集、传输、识别、结果输出和显示为一体化的功能;为以后进行高性能的车牌识别算法开发提供了一个很好的硬件平台。

    标签: FPGA DSP 车牌识别

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:slforest