基于粒子群算法的阵列天线波束赋形
粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解。而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛...
粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解。而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛...
智能天线中一篇关于如何进行波束赋形的文章,非常有参考价值...
用matlab开发的遗传算法来综合实现天线阵方向图的波束赋形...
本文主要讲述了天线的重要技术参数指标的含义,天线的种类,介绍了天线 的分集和合成技术,赋形波束技术和智能天线的概念。本文还给出了各种天 线的应用原则和各种无线环境下的天线选型原则,并讲述了天线下倾角的规 划设计方法,最后介绍了天线安装的注意事项。...
提出一种新的组合优化方法。先通过遗传算法得到一个初步的优化结果,再用直接搜索算法进行二次优化,这样既突出了遗传算法全局寻优的特点,又避免了它在接近最优解时出现的小幅度随机波动。以低副瓣平...