为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
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本文首先分析数字图像压缩技术的实际应用情况，相关的DVB技术标准和测试标准ETR290，进而提出了一个可适用于实际工作环境的语义分析模型框架；并在FPGA开发环境ISE中按照这个语义分析模型框架构造了一个具体的VHDL模型；同时利用工具软件Synplify和modelsim完成软件功能和时序仿真；然后设计相应的硬件测试平台来验证模块功能。针对数字图像技术实际应用环境的特点，本文提出了一种构建在嵌入式硬件平台上的分析模块，可实时分析MPEG-2传输流语法。通过连接TCP/IP网络可实现24小时/7天长时间工作。模块化的设计，使其可以安装于各种设备或实际应用环境中的各关键节点，通过网络传输到统一的服务器；同时该模块可设置成不同的硬件触发模式，使之成为故障传感器。因此，该模块适用于工程开通、快速故障监测、长时间监控等。通过与市场上专业测试设备性能进行比较，在测试精确性方面不占优势，但在达到一定数量级的测试精度后，其廉价、简易和无需维护的特点将呈现巨大的优势。
上传时间： 2013-04-24
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· 内容提要 本书的鲜明特色在于帮助读者全面、正确地理解Verilog硬件描述语言的综合。本书以电路综合为目标，针对各种语言结构逐一讨论了其可综合性、仿真与综合时的语义差别以及相关的各种相关的各种用法，给出了大量示例，对各种似是而非的用法作了对比，指出了其语义差别和所综合出的电路在功能上的差异。本书的另一特色在于详细介绍了设计模型的优化技术和验证技术。本书内容全面、深
上传时间： 2013-07-01
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通过对IETM智能化语义检索方法的探讨，提出了一种基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法。分析了当前IETM系统检索方法存在的不足，提出了语义检索是实现IETM智能化的有效途径。详细阐述了Jena语义推理的基本原理。最后，设计了基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法，该方法根据输入检索语义检索条件在IETM领域本体库中进行Jena推理获得语义扩展的检索结果；根据语义扩展后的检索结果在CSDB中进行检索，获得最终结果。所提方法较好地满足了IETM系统中海量领域知识的智能化检索和用户多样性需求的要求，强调了检索的查全率和查准率，有效地克服了传统的关键字检索模型存在的语义缺失问题。
上传时间： 2013-11-10
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关系数据库理论基础坚实、技术成熟、产品丰富，多年来一直是存储和处理大数据量的研究和应用首选。如何在关系数据库强大的存储和处理能力基础上建立知识库，一直是知识工程和智能系统研究与应用人员重点研究的内容，也是知识管理走向应用的技术瓶颈。文中提出了语义网络的关系模型，并用实例论述了语义网络知识的关系数据表的存储。
上传时间： 2013-11-02
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PLC、DCS、FCS三大控制系统的特点和差异
上传时间： 2015-01-02
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布尔语义分析，LR法
上传时间： 2013-12-26
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基于语义本体的单词查询系统
上传时间： 2013-12-14
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GCC语法与语义分析程序
上传时间： 2014-12-20
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这是编译原理的语义分析器的java代码
上传时间： 2014-05-26
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