组合预测及其程序,是毕业设计论文,又很详细的说明。
上传时间: 2015-05-02
上传用户:jyycc
关于粗糙集与层次分析法组合预测的论文,来源中国期刊网。
上传时间: 2015-08-14
上传用户:hn891122
自己做的小波与神经网络组合方法实现负荷预测程序,与大家交流
上传时间: 2016-05-08
上传用户:qweqweqwe
该文档为关于ARMA-BP神经网络组合模型的财政收入预测简介文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………
标签: 神经网络
上传时间: 2021-11-16
上传用户:kingwide
负荷预测模型集成系统,提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究,提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测模型最优线性组合理论,相应解决了负荷预测中模型集成、模型集成的选择、预测模型最优线性组合等问题。
上传时间: 2013-12-21
上传用户:王楚楚
关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
上传时间: 2013-12-20
上传用户:ddddddos
表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数, 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象, 采用正交试验方法, 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度, 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。
上传时间: 2016-03-20
上传用户:happycats
GB 14048.3-2002低压开关设备和控制设备第3部分:开关、隔离器、隔离开关及熔断器组合电器.doc
上传时间: 2013-04-15
上传用户:eeworm
时序电路逻辑设计与特殊组合函数
上传时间: 2013-04-15
上传用户:eeworm
自动化仪表手册 第三册 十三、气动单元组合仪表
上传时间: 2013-05-15
上传用户:eeworm