📚 目标分割技术资料

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目标分割技术是计算机视觉与图像处理领域的关键组成部分，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析及安防监控等多个前沿领域。通过精准地将图像中的特定对象或区域分离出来，目标分割不仅提高了数据分析的准确性，还为后续决策提供了可靠依据。本页面汇集了3128个精选资源，涵盖算法实现、案例研究及最新研究成果，旨在帮助电子工程师深入理解并掌握这一核心技术，加速项目开发进程。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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 针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通...

📅 👤 solmonfu
核密度估计 随机场 运动目标检测

整个工作过程主要划分成词法分析阶段、语法分析阶段、中间代码生成和目标代码生成四个部分。 第一阶段是把输入的字符串形式的源程序分割成一个个单词符号。 第二阶段是识别由词法分析给出的单词符号序列在结构上是否符合给定的文法规则。 第三阶段中间代码的形式采用便于阅读的四元式。 第四阶段是把经过语...

📅 👤 xc216
分 代码生成 符号 工作过程

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基于邻域相关性和帧间连续性的前景目标分割.pdf
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