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目标分割技术是计算机视觉与图像处理领域的关键组成部分,广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析及安防监控等多个前沿领域。通过精准地将图像中的特定对象或区域分离出来,目标分割不仅提高了数据分析的准确性,还为后续决策提供了可靠依据。本页面汇集了3128个精选资源,涵盖算法实现、案例研究及最新研究成果,旨在帮助电子工程师深入理解并掌握这一核心技术,加速项目开发进程。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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·针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速中值滤波与数学形态学方法结合去除噪声;对运动目标定位提出了一种改进的区域生长分割...

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·针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速中值滤波与数学形态学方法结合去除噪声;对运动目标定位提出了一种改进的区域生长分割...

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