南医流行病与统计学
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流行病技术资料
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流行病学技术在当今社会的重要性日益凸显，它不仅关乎公共卫生安全，也是大数据分析、物联网监测等前沿电子技术的重要应用场景。通过本标签下的7个精选资源，您将深入了解如何运用传感器网络、数据挖掘算法以及远程医疗系统来预测和控制疾病传播。这些资料对于希望拓展知识边界、提升项目实战能力的电子工程师而言极具价值。探索更多关于流行病防控中的技术创新与实践案例，开启您的专业成长之旅。
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查看全部7个资源 »以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。...
以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树...
以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。...
以从医院病案室获得的3022例数据为样本
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析...
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