C环境下矩阵运算类,包含矩阵的基本操作,另有其范数,均值等特殊函数
上传时间： 2015-09-21
上传用户：chfanjiang
最小范数算法 波达方向估计 通信信号处理
上传时间： 2015-11-21
上传用户：qazxsw
最小范数法实现谐波信号的频率估计，估计精度高
上传时间： 2016-11-27
上传用户：change0329
uwb 天线选择算法 基于范数的选择算法和基于相关的选择算法的比较
上传时间： 2017-01-25
上传用户：ywqaxiwang
详细的介绍了凸函数的一阶范数最优解问题,并且给出一实例
标签： 函数
上传时间： 2014-01-21
上传用户：wang0123456789
加权l2范数实现双基地MIMO雷达稀疏目标定位这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
上传时间： 2021-10-29
上传用户：bluedrops
CC_method:CC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau及时间窗口tw。 本程序，本人于2008年12月1日，在matlab7.0上运行通过，可以得到CC_method的5个相关参数及图形，结果很好。 包括子程序： 1.CSCC_method：用lorenz系统来测试CC_method； 2.C_CMethod_inf：用于求延迟时间tau及时间窗口tw； 3.disjoint：用于将时间序列分解成t个不相交的时间序列； 4.reconstitution：用来重构相空间； 5.correlation_integral_inf：用于计算关联积分,取无穷范数； 6.LorenzData.dll：Lorenz数据。 希望对各位需要做非线性分析的同仁有所帮助。也欢迎大家提出意见和建议，大家一起学习，一起进步。 同时也感谢pudn给我们提供了这样一个交流的平台。谢谢！
标签： CC_method
上传时间： 2013-12-09
上传用户：aysyzxzm
这是关于最有控制和鲁棒控制几乎最好的书，内容自包含，非常经典。 本书阐述了当代鲁棒与最优控制的主要和基本的内容，其中包含了作者对该理论作出的重要贡献。 全书共为二十一章。第一章为绪论；第二章是阅读本书的数学基础；第三章为线性系统理论基础；第四章定义了信号的范数以及稳定系统的输入——输出增益；第五章论述了反馈结构的稳定性和性能特征；第六章引入了Bode敏感积分关系和Poisson积分公式在多变量时的形式；第七章讨论了用平衡截断法对线性多变量系统进行降阶；第八章研究Hankel范数近似及其在范数模型降阶中的应用；第九章采用小增益定理对不同模型假设下的系统推导鲁棒稳定性检验；第十章引入线性分式变换（LFT）；第十一章研究了有多个不确定性源的系统鲁棒稳定性及性能。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：731140412
数值分析算法源码(java) 这个学期一边学习java一边学习数值分析,因此用java写了一个数值分析算法的软件包numericalAnalysis. [说明] 适合使用者:会java的,想要学习数值分析算法的人. 本代码对照书:数值分析第二版,史万明等编,北京理工大学出版社. 本代码尽量按书中描述的来写,可以提供参考. [使用方法] 在java的ide中新建一个项目,把numericalAnalysis包直接拷贝到此项目的源文件夹中,然后要解决什么问题,就相应的编译运行什么包. 另外有这些类的API提供参考,可以自己根据自己要求写驱动类.运行API文件夹中的index.html文件就行. [包的结构] numericalAnalysis包中又含有9个包,除function包的是接口外,其余包都含有一个独立的数值分析问题的类以及其驱动类.9个包如下: differential:微分问题 equation:方程 function:只含一个接口,用来让用户写自己的函数 functionApproximation:离散情况下函数逼近问题 integration:积分问题 interpolation:插值问题 linearEquationGroup:线性方程组问题(包括过定方程组) norm:求解向量和矩阵的范数 ode:常微分方程数值解的求解
标签： java numericalAnalysis 数值分析 算法
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wff
美国标准化组织和马里兰大学共同开发.实现java matrix包. JAMA由六个java类组成:Matrix, CholeskyDecomposition , LUDecomposition QRDecomposition SingularValueDecomposition EigenvalueDecomposition . 它提供了广泛的构造函数,丰富的get,set访问子matrix和元素matrix. 基本的矩阵操作有:矩阵的加,乘,矩阵范数.和提供了方便的打印矩阵的方法. 提供了五个基本的矩阵分离类.可以通过Matrix类调用它们来进行线性计算,翻转和其它矩阵方法.
标签： CholeskyDecomposition java LUDecomposition Matrix
上传时间： 2014-01-15
上传用户：123456wh
