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多尺度联合技术，作为现代信号处理与图像分析领域的核心方法之一，通过整合不同分辨率或尺度的信息，有效提升了数据解析精度与效率。广泛应用于遥感影像处理、生物医学成像及通信系统优化等多个前沿领域。掌握此技术不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的信息提取难题，还能促进跨学科创新研究。本站提供17172个多尺度联合相关资源，涵盖理论教程、案例分析及最新研究成果，是您深入学习与实践的理想选择。

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·摘　要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析，运用最近邻域法进行分类得到最终识别结果。实验表明：小波变换预处...

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多尺度 仿生

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