This program reads iid zero-mean unit-variance Gaussian variates
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zero-mean技术资料
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💻 源代码：19928
🔌 电路图：1
Zero-mean技术在信号处理与数据分析领域扮演着重要角色，通过去除信号的直流分量，有效提升数据处理精度与效率。广泛应用于噪声抑制、图像处理及通信系统优化等多个方面。掌握Zero-mean方法对于电子工程师而言不仅是理论知识的深化，更是实践技能的提升。本站提供209个精选资源，涵盖从基础概念到高级应用的全面内容，助力您快速成长为该领域的专家。立即访问，开启您的专业成长之旅！
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经典Mean shift算法
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基于卡尔曼滤波与Mean Shift的运动车辆跟踪
针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先，卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置；其次， Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置；最后，在目标出现大比例遮挡情况时，利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、...
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