module M_GAUSS !高斯列主元消去法模块 contains subroutine LINEQ(A,B,X,N) !高斯列主元消去法 implicit real*8(A-Z) integer::I,K,N integer::ID_MAX !主元素标号 real*8::A(N,N),B(N),X(N) real*8::AUP(N,N),BUP(N) !A,B为增广矩阵 real*8::AB(N,N+1) real*8::VTEMP1(N+1),VTEMP2(N+1) AB(1:N,1:N)=A AB(:,N+1)=B
标签： fortan Newton 程序 数值分析 方程 非线性
上传时间： 2018-06-15
上传用户：answer123
赛灵思z系列设计指南开发移植。
上传时间： 2018-09-18
上传用户：oxecs
用于开发单片机的！！！超级单片机开发工具！！！ 单片机开发过程中用到的多功能工具，包括热敏电阻RT值--HEX数据转换；3种LED编码；色环电阻计算器；HEX/BIN 文件互相转换；eeprom数据到C/ASM源码转换；CRC校验生成；串口调试，带简单而实用的数据分析功能；串口/并口通讯监视等功能. 用C++ Builder开发，无须安装，直接运行，不对注册表进行操作。纯绿色软件。 详细说明： 1、RT转换：支持两种电路，8/10位转换精度，生成C/ASM源代码格式的数据，可手工输入数据或从文件中读取，输入的数据可以保存到文件中。文件格式为逗号分隔符： 温度，阻值 2、LED编码信息：可以支持 7段/14段/16段 LED，支持 C/ASM 语法，可生成 4/8 位编码，4位编码主要用于某些 LCD 驱动芯片。其中 7 段码包括：0 -- F (Hex) 14 段码包括：A -- Z, 0 -- F 16 段码包括：A -- Z, 0 -- F 编码方案可以保存供将来使用。 使用方法请点帮助。 3、色环电阻计算器功能。 4、HEX/BIN 文件相互转换； HEX/BIN 转换成 C/ASM 源代码格式，适用于eeprom数据等处理。 加入CRC校验码生成功能。其中生成BIN文件时自动生成校验码，Get CRC 可生成任意文件的CRC码。 另外还有相关知识、资料等。 5、串口调试具有 a. 基本通讯功能； b. 数据分析功能，可自定义通讯数据中的变量，包括变量名、变量类型（长度），显示方式等； 内存映射功能中自定义变量的起始地址即内存起始地址，可自定义； 由map文件自动读取内存变量（因条件所限，目前只支持由 ImageCraft C(ICC) 编译器产生的map文件，欢迎提供其他编译器的map文件样本）； 可自定义内存块的起始/结束标志； 历史数据保存功能； c. 交互式通讯， 主发时可自定义多命令自动循环发送； 从发时可定义接收到相应命令后的应答数据并自动应答； 6、串口监视功能 目前具有本功能的多为共享软件，本软件中没有任何限制。 实时监视串口操作而不占用串口资源，可保存历史数据，2k下测试通过，98下使用捕捉时可能会有点问题，没有进行调试。 并口监视应该可以使用，没有调试。 各种工具
标签： 单片机
上传时间： 2019-05-27
上传用户：小爱心早餐
cpu检测，可以查看cpu各种数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
标签： cpu-z
上传时间： 2019-06-08
上传用户：zyk2535
# include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){ float NF2(float *x,float *y); float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}}; float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0; float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={}; int i,j,n=0; for(i=0;i<N;i++) { x[i]=x0[i]; } for(n=0;;n++){ //计算下一个值 for(i=0;i<N;i++){ sum=0; for(j=0;j<N;j++){ if(j!=i){ sum=sum+A[i][j]*x[j]; } } y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum); //sum=0; } //判断误差大小 if(NF2(x,y)>0.01){ for(i=0;i<N;i++){ x[i]=y[i]; } } else break; } printf("经过%d次雅可比迭代解出方程组的解：\n",n+1); for(i=0;i<N;i++){ printf("%f ",y[i]); } } //求两个向量差的二范数函数 float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){ sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }
上传时间： 2019-10-13
上传用户：大萌萌撒
API函数详解winAPI32.chm 表1 SetWindowPos函数的参数解释 参数名 参数含义 hwnd 要移动的窗口的句柄（可以用窗体的hwnd属性） hWndInsertAfter 关于如何在Z轴上放置窗口的标记（具体见表2） x 相当于窗口的Left属性 y 相当于窗口的Top属性 cx 相当于窗口的Right属性 cy 相当于窗口的Bottom属性 wFlags 关于如何移动窗口的标记（具体见表3）
上传时间： 2019-12-01
上传用户：gdqiutao
程佩青的数字信号处理答案，里面包含了DFT，z变换， FFT等的资源的答案，非常经典！
标签： 数字信号处理
上传时间： 2020-02-23
上传用户：hainu_hzh
In this paper we revisit hybrid analog-digital precoding systems with emphasis on their modelling and radio-frequency (RF) losses, to realistically evaluate their benefits in 5G system implementations. For this, we decompose the analog beamforming networks (ABFN) as a bank of commonly used RF components and formulate realistic model constraints based on their S-parameters. Specifically, we concentrate on fully-connected ABFN (FC-ABFN) and Butler networks for implementing the discrete Fourier transform (DFT) in the RF domain. The results presented in this paper reveal that the performance and energy efficiency of hybrid precoding systems are severely affected, once practical factors are considered in the overall design. In this context, we also show that Butler RF networks are capable of providing better performances than FC-ABFN for systems with a large number of RF chains.
标签： Analog-Digital Precoding Hybrid
上传时间： 2020-05-27
上传用户：shancjb
Before delving into the details of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), relevant background material must be presented first. The purpose of this chapter is to provide the necessary building blocks for the development of OFDM principles. Included in this chapter are reviews of stochastic and random process, discrete-time signals and systems, and the Discrete Fourier Transform (DFT). Tooled with the necessary mathematical foundation, we proceed with an overview of digital communication systems and OFDM communication systems. We conclude the chapter with summaries of the OFDM wireless LAN standards currently in existence and a high-level comparison of single carrier systems versus OFDM.
上传时间： 2020-05-31
上传用户：shancjb
Part I provides a compact survey on classical stochastic geometry models. The basic models defined in this part will be used and extended throughout the whole monograph, and in particular to SINR based models. Note however that these classical stochastic models can be used in a variety of contexts which go far beyond the modeling of wireless networks. Chapter 1 reviews the definition and basic properties of Poisson point processes in Euclidean space. We review key operations on Poisson point processes (thinning, superposition, displacement) as well as key formulas like Campbell’s formula. Chapter 2 is focused on properties of the spatial shot-noise process: its continuity properties, its Laplace transform, its moments etc. Both additive and max shot-noise processes are studied. Chapter 3 bears on coverage processes, and in particular on the Boolean model. Its basic coverage characteristics are reviewed. We also give a brief account of its percolation properties. Chapter 4 studies random tessellations; the main focus is on Poisson–Voronoi tessellations and cells. We also discuss various random objects associated with bivariate point processes such as the set of points of the first point process that fall in a Voronoi cell w.r.t. the second point process.
标签： Stochastic Geometry Networks Wireless Volume and
上传时间： 2020-06-01
上传用户：shancjb
