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yii2的压缩包

  • RC4 加密解密单元delphi版 附件压缩包里有两个单元文件

    RC4 加密解密单元delphi版 附件压缩包里有两个单元文件,其中Rc4_Kol_Unit.pas是在delphi KOL编程时引用。若只是delphi编程只须引用Rc4_Unit.pas单元即可。 函数名: Rc4_StrEncrypt() 描 述: RC4 Based string encryption 参 数: i_Encrypt ——为 1 是加密, 0 是解密(integer类型); s_EncryptText ——待加密(解密)的字符串(string类型); s_EncryptPassword ——加密(解密)的密码(string类型); i_EncryptLevel ——加密级别(范围:1--10;integer类型))

    标签: delphi RC4 加密 解密

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:钓鳌牧马

  • 压缩包程序一共4个

    压缩包程序一共4个,一个主程序,是绘制天线的均匀直线阵的极坐标图和三维立体图,程序附有中文解释。另外3个程序是,均匀直线阵的工程应用:边射阵、普通端射阵、强方向性端射阵。

    标签: 程序

    上传时间: 2017-08-09

    上传用户:宋桃子

  • 压缩包里面有四个函数

    压缩包里面有四个函数,实现了常用的几种模糊聚类方法,附有较详细的注释

    标签: 函数

    上传时间: 2017-08-10

    上传用户:haoxiyizhong

  • 压缩包中含两个pdf文档

    压缩包中含两个pdf文档,vim之lammy入门学习笔记和vim之lammy进阶学习笔记,都是我学习vim时记录下来的笔记。

    标签: 文档

    上传时间: 2017-08-19

    上传用户:zhaoq123

  • 每个代码见压缩包内文件名

    每个代码见压缩包内文件名,分别为使用单片机控制AD9627的代码,已在硬件电路实现;基于FPGA的DDR SDRAM控制源代码,将文件夹内文件加入同一工程即可;以及三份FPGA内部学习资料。 C代码开发环境为KeilC,verilog代码开发环境为Quartus。

    标签: 代码

    上传时间: 2017-09-02

    上传用户:ruixue198909

  • 压缩包里包含算术码压缩和解压到源代码

    压缩包里包含算术码压缩和解压到源代码,能够对大小写字母进行压缩,包含测试文件,对测试文件的内容压缩率可达到50 。主函数部分有详细的解释。

    标签: 算术码 源代码 解压

    上传时间: 2017-09-13

    上传用户:stella2015

  • 资料很好压缩包解压时没有密码第二行程序括号当中是原图片存放路径

    资料很好压缩包解压时没有密码第二行程序括号当中是原图片存放路径,最终将会出现处理后的图像figure no.1

    标签: 解压 密码 程序 路径

    上传时间: 2013-12-05

    上传用户:SimonQQ

  • 7-Zip 是一款号称有着现今最高压缩比的压缩软件

    7-Zip 是一款号称有着现今最高压缩比的压缩软件,不用多说,只要从这个源码包就可以看出(解压缩后有37.6 M)。本人将它的控制台版本和自解压模块进行了翻译,以方便广大人民群众使用!同时更换了些图标使用惯了 WinRAR 的用户更习惯。推荐使用 vs2005 或 vs2008 编译。

    标签: Zip 压缩比 软件

    上传时间: 2017-09-24

    上传用户:han_zh

  • 压缩包密码破解软件

    它提供有预估算出密码所需要的时间; 可中断计算与恢复继续前次的计算。 强力的 RAR/WinRAR 密码破解工具。 支持经 AES-128 算法加密的各类 RAR/WinRAR 压缩包 

    标签: 密码破解 软件

    上传时间: 2017-05-08

    上传用户:wnydrc

  • 入侵检测系统的网络包分类技术研究

    基于FPGA技术的网络入侵检测是未来的发展方向,而网络包头的分类是入侵检测系统的关键。 文章首先介绍了FPGA技术的基本原理以及其在信息安全方面的应用,接着介绍入侵检测系统以及FPGA技术在入侵检测系统中的应用。 分析了几种比较出名的网络包分类算法,包括软件分类方法、TCAM分类算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范围分类算法。 在此基础上,文章设计了一个基于FPGA技术的入侵检测系统包分类的基本框架图,实现框架图中的各个基本功能模块。在实现过程中,提出了一类结合三态内容可寻址内存(TCAM)和普通存储器(RAM)的网络包包头分类方案。我们将检测规则编号并位图化,使用RAM存储与包头结构相关的规则位图,通过TCAM上的数据匹配操作,快速关联待分析的网络数据包与入侵检测规则。文章还讨论了网包头分类方法的优化算法,将优化算法与未优化算法在速度和空间上进行比较。此外,还讨论了对Snort的规则库进行整理和规则化的问题。 最后,对所设计的包头分类匹配模块在Quartus II进行仿真评估,将实验结果与已有的一些分类算法进行了比较。结果说明,本设计在匹配速度和更新速度上有优势,但消耗了较多的存储空间.

    标签: 入侵检测系统 网络 包分类 技术研究

    上传时间: 2013-07-17

    上传用户:gonuiln