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人工智能/神经网络 SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3
SOM的学习规则有三个主要阶段：
1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N）
2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整
3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围 ...
电子书籍 梯形公式计算面积近似值:In=Tn=h/2(f(a)+f(b)) 变长梯形面积:T2n=Tn/2+h/2∑f(Xk+h/2) 辛普生面积:I2n=(4T2n-Tn)/3
梯形公式计算面积近似值:In=Tn=h/2(f(a)+f(b))
变长梯形面积:T2n=Tn/2+h/2∑f(Xk+h/2)
辛普生面积:I2n=(4T2n-Tn)/3
Internet/网络编程 计算xk+1除CRC-CCITT后的余式
计算xk+1除CRC-CCITT后的余式，k从1到32768
加密解密 计算xk+1除CRC-CCITT后的余式
计算xk+1除CRC-CCITT后的余式，k从1到32768
加密解密 计算xk+1除CRC-32后的余式
计算xk+1除CRC-32后的余式，k从1到32768
技术资料 HXN-XhHX-XK干电池升压芯片规格书，PW5200A和PW5200C
HXN-Xh，HX-XK干电池升压芯片，PW5200A和PW5200C芯片
其他 用外积和法设计的权矩阵
用外积和法设计的权矩阵，不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制（即要求p个记忆模式Xk是两两正交的），则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本（或记忆模式）是正交的情况下，如何求权矩阵，并保证具有较好的联想能力？这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到 ...
文章/文档 对偶单纯形法的迭代仍然是以为主元的旋转变换
对偶单纯形法的迭代仍然是以为主元的旋转变换，但是它也有自己的特点。它是首先确定离开基的变量，即首先确定然后确定进入基的变量，即确定xk，一下就是求解单纯形法一例
matlab例程 实验一：三次样条插值（P56
实验一：三次样条插值（P56，例6）
一、实验目的：
1) 掌握三次样条插值的运用
2) 了解拉格朗日插值在高次上的误差
二、实验环境：Matlab6.5
三、实验内容：
1) 给定函数f(x)=1/(1+x2)，-5<=x<=5，节点xk=-5+k，(k=0,1,2…10)，用三次样条插值求S10(x)，S10’(-5)=f’(-5)，S10’(5)=f’(5)。
2）作原函数f(x)，拉格朗日插 ...