hudong维客系统，可快速建立属于自己等wiki系统，提高多人共享编辑
标签： hudong
上传时间： 2014-01-09
上传用户：ztj182002
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
标签： meta-learning classifiers combining Boosting
上传时间： 2016-01-30
上传用户：songnanhua
JSPWiki 中文增强集成版 增强的内容 附件彩色图标显示(修改了内核代码) 集成 WikiWizard 编辑器(修正了中文字体显示问题, 中文资源化, 扩大编辑区, 自动定位), 推荐使用! 集成 FckEditor 可视化编辑器(编辑纯 HTML 或者不包含插件的页面的时候比较有用, 但是否则可能会破坏原来的页面内容, 谨慎) 中文页面名和附件名的支持 例如这个链接: 沙箱 源码:[沙箱]. 或者用 Wiki.jsp?page=中文页面名创建 Search 时候中文字符的支持 CSS 样式表的美化 加入了众多插件, 例如代码高亮显示 下载地址: http://beansoft.googlepages.com/wiki.7z http://beansoft.googlepages.com/jspwiki_pages.zip http://beansoft.googlepages.com/all_plugins.sql
标签： WikiWizard JSPWiki 集成 附件
上传时间： 2016-03-07
上传用户：yuchunhai1990
RSS一般理解为Rich Site Summary的所写，即富集站点概要，目前广泛用于网上新闻频道，blog和wiki。 订阅Blog (你可以订阅你工作中所需的技术文章；也可以订阅与你有共同爱好的作者的Blog，总之，你对什么感兴趣你就可以订什么) 订阅新闻(无论是奇闻怪事、明星消息、体坛风云，只要你想知道的，都可以订阅) 你再也不用一个网站一个网站，一个网页一个网页去逛了。只要这将你需要的内容订阅在一个RSS阅读器中，这些内容就会自动出现你的阅读器里，你也不必为了一个急切想知道的消息而不断的刷新网页，因为一旦有了更新，RSS阅读器就会自己通知你。 RSS阅读器的分类：
上传时间： 2013-12-25
上传用户：wsf950131
The GIFT (the GNU Image-Finding Tool) is a Content Based Image Retrieval System (CBIRS: http://en.wikipedia.org/wiki/CBIR). It enables you to do Query By Example (QBE: http://en.wikipedia.org/wiki/QBE) on images, giving you the opportunity to improve query results by relevance feedback. For processing your queries the program relies entirely on the content of the images, freeing you from the need to annotate all images before querying the collection.
标签： Image-Finding Retrieval Content System
上传时间： 2014-01-11
上传用户：咔乐坞
Lazarus is a free and open source development tool for the FreePascal Compiler. The purpose of the project is to serve as a Code Repository, Wiki Knowledgebase and support site for converting existing components and libraries to work with Lazarus and FPC
标签： development FreePascal the Compiler
上传时间： 2013-12-20
上传用户：wang5829
在windows下安装moinwiki的手册！按照手册中的步骤进行操作，你就可以为你的企业部署一个强大的wiki协作平台。
上传时间： 2017-06-05
上传用户：GHF
php模板，Wiki反整合SuperSite模板，使用php编程的人可以参考
上传时间： 2013-12-25
上传用户：wpwpwlxwlx
＃SFML —简单快速的多媒体库 SFML是一种简单，快速，跨平台和面向对象的多媒体API。它提供对窗口，图形，音频和网络的访问。它是用C ++编写的，并且具有针对各种语言（例如C，.Net，Ruby，Python）的绑定。 ##作者 -Laurent Gomila-主要开发人员（laurent@sfml-dev.org） -Marco Antognini-OS X开发人员（hiura@sfml-dev.org） -Jonathan De Wachter — Android开发人员（dewachter.jonathan@gmail.com） -Jan Haller（bromeon@sfml-dev.org） -Stefan Schindler（tank@sfml-dev.org） -LukasDürrenberger（eXpl0it3r@sfml-dev.org） -binary1248（binary1248@hotmail.com） -阿图·莫雷拉（Artur Moreira）（artturmoreira@gmail.com） -Mario Liebisch（mario@sfml-dev.org） -SFML社区的许多其他成员 ＃＃ 下载 您可以在[SFML的网站]（https://www.sfml-dev.org/download.php）上获得最新的官方版本。您还可以从[Git存储库]（https://github.com/SFML/SFML）获取当前的开发版本。 ##安装 按照[tutorials]（https://www.sfml-dev.org/tutorials/）的说明进行操作，SFML支持的每个平台/编译器都有一个。 ＃＃ 学习 有很多学习SFML的地方： * [官方教程]（https://www.sfml-dev.org/tutorials/） * [在线API文档]（https://www.sfml-dev.org/documentation/） * [社区Wiki]（https://github.com/SFML/SFML/wiki/） * [社区论坛]（https://en.sfml-dev.org/forums/）（[法语]（https://fr.sfml-dev.org/forums/）） ##贡献 SFML是一个开源项目，它需要您的帮助才能继续发展和改进。如果您想参与其中并提出一些其他功能，提交错误报告或提交补丁，请查看[贡献准则]（https://www.sfml-dev.org/contribute.php）。
上传时间： 2021-01-25
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ROS学习指南ROS学习路径：了解ROS框架→ROSwiki初级教程→ROS-BYEXAMPLE→两种语言包（rosgpp和rospy本指南只包含前两个学习路径（了解ROS框架和ROs wiki初级教程）1了解ROS框架主要是下面这个图：概念：ROS universe全球范围的代码。我们也可以成为其中的一员Repository：每一员提供的代码库。Stack：堆，提供一个完整的功能，比如ROS BY-EXAMPLE里面的rbx1是stack.里面包含很多Package（包）。如何看出来stack呢？在这个stack里面存在stack.xml文件，这个stack.xml提供stack元数据，包括它的许可信息和stack之间的依赖关系Package：包（应用程序代码的组织单元），比如rbx1里面的rbxl-apps.rbx1-bringup等都是package，包里面有节点（node），ROs依赖库（Libraries）数据套、配置文件、第三方软件、或者任何其他逻辑构成。如何看出package？在这个package里面存在manifest.aml，这个manifest.aml提供package元数据，包括它的许可信息和package之间依赖关系，以及语言特性信息.
标签： ros
上传时间： 2022-06-20
上传用户：kingwide
