采样率小于一个连续时间信号最大频率的2倍时就叫undersampling
采样率小于一个连续时间信号最大频率的2倍时就叫undersampling，欠采样，根据抽样定理，当fs>=2fmax，也就是oversampling，过采样时，数字信号才能重建成原来的模拟信号，欠采样重建会发生混叠...
undersampling技术资料
📦 资源总数：1
💻 源代码：15
undersampling是一种高效的信号处理技术，通过低于奈奎斯特频率的采样率对高频信号进行采样，有效降低数据量并简化硬件设计。广泛应用于通信系统、雷达技术和高速数据采集等领域，是现代电子工程师不可或缺的知识点之一。掌握undersampling原理与实践技巧，能够帮助您优化系统性能，降低成本。立即访问我们的资源库，获取独家教程和案例分析，开启您的专业成长之旅！
🔥 undersampling热门资料
💻 undersampling源代码
查看更多 »📂 undersampling资料分类