📚 uci数据集技术资料

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利用BP算法,设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近,并测试其泛化能力...

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该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法,包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器...

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EMPCA算法的函数代码,附带有训练测试数据集,用于特征降维等方面。...

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Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的...

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划分方法的基本思想是,给定一 个n个样本的数据集,划分方法 将数据划分为k个簇(k<=n), 满足: a.每个簇至少包含一个样本; b.每个样本必须属于且仅属于一 个簇。...

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这个程序是实现了一个聚类CMI算法,对给定一个数据集,按要求将其划分为 三个类,并计算其分类的效率,并给出一定的结果比较及输出!!...

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