ISO mp3 sources (distribution 10) Layer 1/2/3, C Source, 512 k Sources of the Mpeg 1,2 layer 1,2,3 audio encoder and decoder distributed by the ISO group in charge of the MPEG.
标签： distribution Sources sources Source
上传时间： 2013-12-24
上传用户：来茴
WMTSA toolbox is an implemenation for MATLAB of the wavelet methods for time series analysis techniques presented in: Percival, D. B. and A. T. Walden (2000) Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge: Cambridge University Press.
标签： implemenation for analysis toolbox
上传时间： 2014-01-15
上传用户：huangld
对于给定的一组进程，采用优先级加时间片轮转法进行调度。设有一个就绪队列，就绪进程按优先数（优先数范围0－100）由小到大排列（优先数越小，级别越高）。当某一进程运行完一个时间片后，其优先级应下调（如优先数加3），试对如下给定的一组进程给出其调度顺序。每当结束一进程时要给出当前系统的状态（即显示就绪队列）。这里，进程可用进程控制块（PCB）表示为如右表所示。 进程名 A B C D E F G H J K L M 到达时间 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服务时间 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8
标签： 进程
上传时间： 2014-01-13
上传用户：chfanjiang
!逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
上传时间： 2013-12-12
上传用户：zaizaibang
The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClustering counters all the basic k-means disadvantages, setting the intra-cluster similarity r may require experimentation. Also, a cluster may have a lot in common with another, i.e., sequences assigned to it are as close to it as they are to another cluster. There may also be denser sub-clusters within the larger ones.
标签： DynamicClusteri refinement Although clusters
上传时间： 2014-01-04
上传用户：watch100
对PL0原编译器进行了以下的扩充：1.增加以下保留字else(elsesym), for(forsym),to(tosym),downto(downtosym),return(returnsym),[(lmparen),](rmparen) 2.增加了以下的运算符：+=(eplus),-=(eminus),++(dplus),--(dminus) 取址运算符&(radsym),指向运算符@(padsym) 3.修改单词：修改不等号#为<> 4.扩充语句：(1)增加了else子句 (2)增加了for语句 5.增加运算：(1).++运算 (2).--运算；(3).+=运算 (4).-=运算；(5).&取址运算； (6).@指向运算； 6.增加类型：(1).增加多维数组a[i1][i2][i3]……[i(n-1)][i(n-2)][in] (2).增加指针类型(任何变量都能存放指针，但不支持指针的指针，如b:=@@a应该改写为c:=@a,b:=@c) 7.将过程procedure扩展为函数：(1).允许定义过程时在其后加参数(var a, var b,……..,var n) (2)允许通过指针向函数形式参数传地址；(3)允许返回值；可以用 a:=p(a,b,c….,n) 返回
标签： downtosym returnsym elsesym downto
上传时间： 2016-07-02
上传用户：saharawalker
一个报童从报刊发行中心订报后零售，每卖一份报纸可赚钱a元；若报纸卖不出去，则退回发行处，每退一份要赔钱b元。每天报童卖出的份数是随机的，但报童可以根据以往卖报情况统计得到每天卖k份报纸的概率密度p(k)。 （1） 求报童每天期望收益达到最大（或损失达到最小）的定报量z。 （2） 改变参数a/b的值，观察订报量的最优值变化，画出变化曲线。 试画出仿真流程图，进行程序实现，并对仿真结果进行分析。
上传时间： 2016-07-30
上传用户：15736969615
The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question needed to be considered in clustering W b sessions is how to measure the similarity between Web sessions．However．there are many shortcomings in traditiona1 measurements．This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited web page．Yhen we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of W eb page access in detail Experiments have proved that our method is valid and e币cient．
标签： sessions clustering similarity Web
上传时间： 2014-01-11
上传用户：songrui
flash 键盘音效取自win2000系统ding.wav，经过CoolEdit处理成音阶，在Flash中导入在相应按钮上。 没有难度，就是耐心一点，成绩不错哦！ 对应表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
上传时间： 2014-02-06
上传用户：ljmwh2000
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
标签： incremental 编写 神经元网络 算法
上传时间： 2016-09-18
上传用户：litianchu
