支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
使用SVM分类的方法,通过身高和体重对性别进行识别。...
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👤 qw12
使用pca和svm方法对表情进行分类,有较高的识别准确率...
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👤 songrui
基于改进SVM的特征选择,可以帮助大家认识SVM...
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👤 qiao8960
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,该书可以帮助初学者学习SVM。...
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👤 whenfly
matlab 所使用的車排定位系統主要採svm
非常有參考價值...
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👤 xiaoxiang