NETEM 的预测试题
上传时间： 2014-01-15
上传用户：杜莹12345
ADI BF535 DSP 音频的线性预测算法汇编优化源码
上传时间： 2013-12-21
上传用户：youth25
有关bp神经网络预测的
标签： 神经网络
上传时间： 2014-12-04
上传用户：集美慧
不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是C版本，还有一个MATLAB版本
上传时间： 2013-12-20
上传用户：manlian
不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是MATLAB版本，还有一个C版本
上传时间： 2013-12-15
上传用户：baitouyu
也是一个不错的SVM实现算法。经常有人要用的
上传时间： 2015-02-21
上传用户：xz85592677
文章介绍了利用新研制的ＫＢＤ7煤岩电磁辐射连续监测系统,实现了华丰煤矿煤岩电磁辐射的连续监测,并用于冲击矿压的预测、预报。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：wfeel
笔者首先提出了煤岩变形破裂过程电磁辐射与应力耦合的概念,然后在实验研究、理论分析和数值模拟的基础上从力电耦合的角度研究了煤岩冲击矿压预测的电磁辐射法(ＥＭＥ)。研究结果表明:ＦＬＡＣ3Ｄ方法能对矿山巷道掘进过程煤岩内部应力场进行有效的数值模拟 电磁辐射信号主要来源于应力集中区,在场点监测到的电磁辐射信号主要是应力集中区煤岩变形破裂过程产生的 ＥＭＥ信号呈现出与煤岩内部应力变化相同的规律 利用力电耦合方法研究煤岩冲击矿压电磁辐射预测法是可行的。笔者最后还对未来煤岩冲击矿压电磁辐射预测法的研究进行了展望。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：zhenyushaw
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间： 2015-03-12
上传用户：熊少锋
一个句子识别程序(预测分析法)原程序,是用vc++编写的,很不错哦
上传时间： 2013-12-22
上传用户：独孤求源
