ISO9001标准文档模版.rar ISO软件工程模板下载.rar 计算机软件开发文档编写指南.zip 软件开发文档模板 1.zip 项目总结报告.doc
上传时间： 2014-01-20
上传用户：sz_hjbf
16位PIC单片机汇编语言编写模板1，学习16位单片机的好资料
上传时间： 2014-12-04
上传用户：huyiming139
16位PIC单片机汇编语言编写模板1。学习16位单片机的好资料
上传时间： 2013-11-25
上传用户：gououo
软件测试计划模板 1 概述 1.1 目的 [阐明此测试计划的目的。] 1.2 范围 [简要说明此测试计划的范围：它的相关内容以及受到此文档影响的任何其他事物。 2 角色与职责 注：具体项目可以根据情况增减角色 2.1 软件项目经理 [在此处明确项目的软件项目经理是谁，及其在软件测试过程中的职责] 2.2 测试人员 [在此处确定项目测试工程师，并明确其软件测试过程职责。] 2.3 项目配置管理员 [在此处确定配置管理员，并明确其软件测试过程职责。] 2.4 工程经理 [在此处确定工程经理，并明确其软件测试过程职责。] 2.5 开发人员 [在此处确定开发工程师，并明确其软件测试过程职责。] 3 测试方法和工具
上传时间： 2016-02-26
上传用户：thesk123
stm32fxx模板1，stm32fxx模板1，stm32fxx模板1
标签： stm32fxx模板1
上传时间： 2016-03-31
上传用户：花开半时
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
国家计算机标准和文件模板 国家规范 GB 8567-88 计算机软件产品开发文件编制指南 GB/T 12505-90 计算机软件配置管理计划规范 GB/T 12504-90 计算机软件质量保证计划规范 模板 1 需求设计说明书 2 详细设计说明书 3 总体设计说明书
上传时间： 2013-12-05
上传用户：yuanyuan123
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
毕业设计模板（封面、封里1-2-3）
上传时间： 2014-01-08
上传用户：rocketrevenge
