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短时傅里叶变换(STFT)是信号处理领域中一种重要的分析工具,特别适用于非平稳信号的频谱分析。通过将信号分割成多个小段进行傅里叶变换,STFT能够提供时间-频率分辨率,广泛应用于音频处理、雷达信号分析及生物医学工程等领域。掌握STFT技术对于提升工程师在信号处理方面的专业能力至关重要。本站提供17个精选STFT相关资源,涵盖理论教程与实践案例,助力您深入理解并应用这一关键技术。

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卫星导航接收机的抗干扰问题日益突出,对于有效的抗干扰方法的研究显得尤为重要。本文对STFT(短时傅立叶变换)算法进行了修正,提出一种时间窗的改进方法。该算法的实质就是时间窗通过位移和压缩变换得到新的窗函数族,克服了原窗函数缺陷。改进的STFT算法能够有效地提高卫星导航接收机的抗干扰能力,与传统的抗干...

📅 👤 zhaoq123

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