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SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)是一种高效的图像压缩算法,广泛应用于遥感、医学成像及多媒体通信等领域。它通过分层树结构对图像进行编码,实现高压缩比的同时保持良好的图像质量。对于从事数字信号处理、图像处理或嵌入式系统开发的工程师而言,掌握SPIHT技术不仅能够提升个人技能水平,还能为实际项目带来显著效益。本站提供59个精选SPIHT相关...

🔥 spiht热门资料

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根据paper思想,自己编写的SPIHT编解码。可以处理不同图像大小的小波系数,严格按照paper中的算法编写。细节见说明文档...

📅 👤 风之骄子

可以直接用,SPIHT ,不错,挺好的。呵呵!非要些20个字,憋死了!指纹识别...

📅 👤 yyq123456789

EZW,如多级树集合分裂算法(SPIHT),集合分裂嵌入块编码(SPECK),可逆的嵌入小波压缩法(CREW)等.本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了嵌入式图象编码的研究方...

📅 👤 heart520beat

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