探索sigmoid函数的奥秘,掌握其在电子技术中的独特应用。作为非线性激活函数之一,sigmoid以其平滑过渡特性,在神经网络、信号处理及控制系统设计中发挥着重要作用。通过本页面提供的14个精选资源,您将深入了解sigmoid如何优化模型性能,提升数据分析精度。无论是初学者还是资深工程师,都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感,加速您的项目开发进程。立即访问,开启您的sigmoid学习之旅!
NN Functions
a program in Lisp to demonstrate working of an artificial neuron. (Enter an input vector X and weight vector W. Calculate weighted sum X...
📅 2013-12-30
👤 hfmm633
% 生成训练样本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
2...
📅 2016-05-28
👤 shanqiu
学python必备,数学得搞好 ,嘿嘿嘿本书的目的在于提供理解神经网络所需的数学基础知识。为了便于
读者直观地理解,书中使用大量图片,并通过具体示例来介绍。因
此,本书将数学的严谨性放在第二位。
深度学习的世界是丰富多彩的,本书主要考虑阶层型神经网络和卷
积神经网络在图像识别中的...
📅 2022-06-22
👤 kingwide
神经网络神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统,它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能,是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型,证明了单个神经元能执行逻辑功能,从此开创了神...
📅 2022-06-24
👤 得之我幸78