回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象的0 / 1背包问题中（见1 . 4节和2 . 2节），解空间的一个合理选择是2n 个长度为n 的0 / 1向量的集合，这个集合表示了将0或1分配给x的所有可能方法。当n= 3时，解空间为{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
标签： 搜索
上传时间： 2014-01-17
上传用户：jhksyghr
用递规子程序的方法实现HANOI塔问题.子程序模块个数不限. 要求: 盘子个数可以输入,第一个塔为A,第二个塔为B,第三个塔 的名称为C.打印出移动过程.
上传时间： 2013-12-17
上传用户：Yukiseop
变量和相等问题的设计和实现将a、b、c、d、e、f这6个变量排成如图所示的 三角形，这6个变量分别取 1——6的整数，且均不相同。求使三角形三条边上的变量之和相等的全部解，如 3 6 2 1 4 5 为一个解。 程序引入变量a,b,c,d,e,f,并让它们分别取1——6的整数，在它们互不相等的 条件下， 测试由它们排成如图所示的三角形三条边上的变量之和是否相等，如相等即为一种满足要求的排列，把它们输出。当这些变量取尽所有的组合后，程序就可得到全部可能的解。
上传时间： 2015-11-04
上传用户：GavinNeko
问题描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相应的递增下标序列为<2，3，5，7>。 一般地，给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。 给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任务是：给定2个序列X、Y，求X和Y的最长公共子序列Z。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：netwolf
n皇后问题求解(8<=n<=1000) a) 皇后个数的设定 在指定文本框内输入皇后个数即可,注意: 皇后个数在8和1000 之间(包括8和1000) b) 求解 点击<Solve>按钮即可进行求解. c) 求解过程显示 在标有Total Collision的静态文本框中将输出当前棋盘上的皇后总冲突数. 当冲突数降到0时,求解完毕. d) 求解结果显示 程序可以图形化显示8<=n<=50的皇后求解结果. e) 退出程序,点击<Exit>即可退出程序.
上传时间： 2016-01-28
上传用户：ztj182002
利用C++解决CAGD中的一些问题,如B样条类,画b样条曲线的程序
上传时间： 2013-12-16
上传用户：xiaohuanhuan
利用C++解决CAGD中的连续的三次B样条插值问题
上传时间： 2013-12-22
上传用户：silenthink
A* sudo sudo/* B* adduser script adduser C* rmuser script rmuser E* tout tout/* F* dumdum dumdum G* lostfile lostfile H* Mkfl.localsys Makefile.localsys I* spacegripe spacegripe J* sendmail.cf sendmail.cf N* remote remote.c O* distributed conrol distrib/* P* hosts and name server makerevhosts Q* xargs xargs/*
标签： adduser script rmuser sudo
上传时间： 2016-03-29
上传用户：gxrui1991
递归方法实现HANOI塔问题 子程序模块个数不限。要求: 盘子个数可以输入,第一个塔为A,第二个塔为B,第三个塔的名称为C。打印出移动过程。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：小鹏
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
