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Shannon理论是信息论的基石,深入探讨了数据压缩与信道容量等核心概念。在现代通信、网络传输及信息安全领域有着广泛的应用。掌握Shannon原理不仅能够帮助工程师优化系统设计,提高传输效率,还能增强信号处理能力。本页面汇集了35个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全面内容,助力您深入理解并灵活运用Shannon理论解决实际问题。立即访问,开启您的专业成长之旅!

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低密度校验(LDPC)码被证明是一类纠错性能逼近Shannon限的好码。多元 LDPC码与二元LDPC码相比性能更好,然而,这是以高译码复杂度为代价的。本文作者结合国家863计划项目(2006AA01Z267),对多元LDPC码译码器的设计与实现问......

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《A mathematical theory of communication》,Shannon信息论的开山之作,此文可以看作是现代通信的理论基础。文中提出熵作为信息的度量,个人认为仍是不可替代的。在量子信息中提出的量子信息熵,可以看作是一种模仿。学理工科的人都应该好好学习看看。当然,同时期的苏联科...

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熵(entropy)指的是体系的混乱的程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义,是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中。后来在,克劳德·艾尔伍德·香农(Claude E...

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