BP神经网络程序,C语言源代码 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目 #define ON 2 //输出层神经元数目 #define Z 20000 //旧权值保存-》每次study的权值都保存下来 double P[IN] //单个样本输入数据 double T[ON] //单个样本教师数据 double U11[IN][HN] //输入层至第一隐层权值 double V[HN][ON] //隐层至输出层权值 double X1[HN] //第一隐层的输入 double Y[ON] //输出层的输入 double H1[HN] //第一隐层的输出 double O[ON] //输出层的输出 double YU_HN1[HN] //第一隐层的阈值 double YU_ON[ON] //输出层的阈值 double err_m[N] //第m个样本的总误差 double a //学习效率 double alpha //动量因子
标签： include iostream iomanip stdlib
上传时间： 2017-06-15
上传用户：xinzhch
Un libro excepcional para aprender java como si nunca lo hubieras visto, a través del mismo podemos conocer todo sobre este lenguaje el cual es de gran utilidad y ayuda.
标签： excepcional aprender hubieras podemos
上传时间： 2014-07-11
上传用户：weixiao99
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.
上传时间： 2014-08-13
上传用户：xuanjie
参考课堂迷宫问题的解题方法，建立move数组，若马当前位置是（x,y）,则沿着第i(1<=i<=8)个方向跳一步，到达新的位置为（ x’,y’）,下表位置可以根据 move 数组来确定，有： x’=x+move[i][0] y’=y+move[i][1]. 马走过的信息的 用结构体来存储。move数组用于存储马可以走过的方向，将开始的马的位置的信息存入队列，马沿着8个方向跳动，在马跳动过程中，将马的跳动步数加1，如果马没有走到边界，判断马有没有在走同样的步数到同一个节点。如果马没有在同样的步数到同一个节点，则将这个节点的信息存入队列的对尾。在解题中，使用顺序队列来记录马到达的位置。使用队首指针来记录对首元素。将马走过的位置的信息存入队列中，当该节点走完8个方向时，就将该节点从对列中删除掉。直到走的步数为指定的步数时结束。
标签： 迷宫
上传时间： 2013-12-12
上传用户：cooran
本程序实现液晶显示控制器SED1335的字符和汉字显示。 1.显示屏为320*240点阵 2.显示屏前128行为图形方式显示汉字，后112行为文本方式显示字符 3.汉字的Y坐标以象素点为单位，X坐标以8象素点为单位。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：linlin
将二维矩形网格的数据转换为Tecplot软件可识别的数据，其中im和jm分别为x和y方向的网格数，生成文件可用tecplot读入
上传时间： 2017-07-15
上传用户：siguazgb
加减乘除法，模的运算X的Y次方均可计算，功能强大，运算迅速，错误率低
上传时间： 2013-11-30
上传用户：zhaoq123
差分方程求解 实验步骤： 主界面下进入实验五的“差分方程求解”子系统,输入希望看到的输出样点数 输入差分方程系数向量 输入顺序为：，。其中 N+1 为差分方程两边系数最大数目，如果有一边输入系数个数小于 N+1，将按不足系数为零计算。 输入系统初始状态向量 输入顺序为 鼠标单击确定按钮，以数值和图形两种方式显示单位冲激响应和输出响应 3） 确定差分方程形式：y(k)-y(k-1)+0.35y(k-2)=2x(k)-x(k-1)，
上传时间： 2017-07-24
上传用户：zhyiroy
Two scripts are included here. 1. convsys.m - combines the state space representation of two systems connected in series. [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,B2,C2,D2) This algorithm gives the convolution of two state space representations | A1 B1 | | A2 B2 | u ==> | | ==> | | ==> y | C1 D1 | | C2 D2 | The algorithm also accepts state space objects as inputs and gives out a state space object as output. 2. sysfeedbk.m [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,B2,C2,D2) Gives the closed loop state space representation for two systems connected with negative feedback in the following manner. | A1 B1 | u ==> | | ==> y + o | C1 D1 | | - | | | | A2 B2 | | |= | |= | | C2 D2 | The zip file also contains checkcompatibility.m , which checks the compatibility of matrix dimensions in the system and cleanss.m which can be used to clean a state space representation.
标签： representation included combines scripts
上传时间： 2017-07-25
上传用户：semi1981
使用MATLAB对DSB-AM进行仿真：双边带幅度调制的过程以及对其中所包含的对信号的频谱分析都可以通过MATLAB中的M语句及相关函数来实现。假如信号m(t)=cos(m)以dsb-am方式调制载波c(t)=cos(20*pi*t),所的信号为y(t)，并将采样频率定为 fs=100Hz,则可在MATLAB中设计程序对该幅度调制的结果进行仿真，绘制已调信号波形和频谱分析。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：JIUSHICHEN
