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s7-300

s7-300是德国西门子公司生产的可编程序控制器(PLC)系列产品之一。其模块化结构、易于实现分布式的配置以及性价比高、电磁兼容性强、抗震动冲击性能好,使其在广泛的工业控制领域中,成为一种既经济又切合实际的解决方案。
  • 在YUV的序列中

    在YUV的序列中,选择某一个片段,比如有个300帧的序列foreman300.yuv,想选择第30-100帧,可以生产一个新的70帧的序列

    标签: YUV 序列

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:zsjinju

  • Step7 和S7Softnet OPC-硬件组态配置

    Step7 和S7Softnet OPC-硬件组态配置,这个参考资料能使你快速的进行配置OPC与s7加快开发速度。

    标签: S7Softnet Step7 OPC 硬件组态

    上传时间: 2017-08-30

    上传用户:zgu489

  • C语言必须知道的300个问题]

    gsdfgsdfgsdfgdfsgsdfgsdfgsdfgdsfgsdfgdfsfgg

    标签: C语言必须知道的300个问题]

    上传时间: 2015-04-10

    上传用户:yujinfu

  • 微软面试一百题

    本微软面试一百题系列,共计11篇文章,300多道面试题。

    标签: 微软

    上传时间: 2015-05-14

    上传用户:lfw2018

  • 西门子s7-200PLC系统手册

    s7200系统手册

    标签: 西门子 s7-200PLC 系统手册

    上传时间: 2015-12-28

    上传用户:ljqxh001

  • 西门子系统手册

    s7-200教程

    标签: 西门子PLC教程

    上传时间: 2016-01-10

    上传用户:304069320

  • plc项目举例

    S7-200/400PLC实用资源,希望对大家有所帮助

    标签: plc

    上传时间: 2016-04-20

    上传用户:532658809

  • VB与西门子PLC通讯

    可以直接通过PPI电缆与PLC200和300通讯。非常好用

    标签: PLC 西门子 通讯

    上传时间: 2016-04-23

    上传用户:qustshuai

  • 深入浅出西门子s7-300PLC

    能够帮助学习西门子PLC的技术人员

    标签: 300 PLC S7 西门子

    上传时间: 2016-04-29

    上传用户:传奇1993

  • 2013遗传算法工具箱

    % 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; T=[54248 162787 168380 314797; 28614 63958 69637 82898; 86002 402710 644415 328084; 230802 445102 362823 335913; 60257 127892 76753 73541; 34615 93532 80762 110049; 56783 172907 164548 144040]; @907 117437 120368 130179]; m=max(max(P)); n=max(max(T)); P=P'/m; T=T'/n; %-------------------------------------------------------------------------% pr(1:9,1)=0; %输入矢量的取值范围矩阵 pr(1:9,2)=1; bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP神经网络, 12个隐层神经元,4个输出神经元 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数  net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数2000步 net.trainParam.goal=0.001; %训练目标最小误差0.001 net.trainParam.show=10; %每间隔100步显示一次训练结果 net.trainParam.lr=0.05; %学习速率0.05 bpnet=train(bpnet,P,T); %------------------------------------------------------------------------- p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; p=p'/m; r=sim(bpnet,p); R=r'*n; display(R);

    标签: 2013 算法 工具箱

    上传时间: 2016-05-28

    上传用户:shanqiu