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ROI（Region of Interest）技术在图像处理与计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色，通过精准定位和提取感兴趣区域，显著提升算法效率与准确性。广泛应用于安防监控、自动驾驶、医学影像分析等多个前沿科技场景。掌握ROI相关知识不仅能够帮助工程师优化现有系统性能，还能激发创新思维，在复杂问题解决上开辟新路径。探索我们精心挑选的5个高质量资源，开启您的专业成长之旅！

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基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究 根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖此ROI 所需要的信标发射位置数量计算方法 随后对矩形 ROI 提出了一种简单的信标发射位置确定方法 针对现有的遍历发射位置点的路径遍历算法的不足, 提出了一种新的应用...

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ROI Interest Region WSN

· 摘要：  针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法.首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低...

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分形

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