加洲大学Leo Breiman编写的Random Forests(随机器森林)各个版本的fortran代码 可以实现分类,以及回归!
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psuedo-random技术资料
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介绍随机森林(Random Forest)最早的,最经典文献!LEO BREIMAN.Random Forests.Machine Learning, 45, 5–32, 2001
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组合学习算法的新方法--随机森林(Random Forest,RF),用于处理高维问题,可以得到满意的效果!
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Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。...
WAXTOP Simulate and plot a random network topology by the method
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Driver to create flat random graphs and two forms of hierarchical graphs (N-level and transit-stu
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Capacity and Random-Coding Exponents for Channel Coding with Side Information （P.moulin关于信息隐藏容量的论文
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Matlab toolbox that contains functions of Kalman filter and random system simulation.
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基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码
基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码，是Mallet开放源码项目的一部分...
Supervised Image Segmentation Using Markov Random Fields
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