针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了pso-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。
上传时间： 2014-03-21
上传用户：diets
//开发平台：Microsoft .NET Framework 2.0，Microsoft Visual C# 2005 Express //日期：2005.3.12 //作者：刘波 //粒子群优化算法(pso)：本算法求目标函数的最小值
标签： Microsoft Framework 2.0 NET
上传时间： 2015-03-15
上传用户：yyyyyyyyyy
同遗传算法比较，pso的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
上传时间： 2013-12-16
上传用户：eclipse
用JAVA语言编写，包括pso（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：agent
图像配准－GUI界面，最优化算法，互信息尺度，POWELL.m附属子程序，pso.m附属子程序，对图像进行“平移”和“旋转”
上传时间： 2015-05-13
上传用户：彭玖华
粒子群算法源码，java,c,vb,粒子群优化pso程序包(Java,C,VB)
上传时间： 2013-12-09
上传用户：cjf0304
C:\Documents and Settings\徐鸣\桌面\minimax&pso\software
标签： psosoftware Documents Settings minimax
上传时间： 2015-09-08
上传用户：牧羊人8920
可实现计算，利用C语言对pso进行了编程。
标签： 计算
上传时间： 2015-10-23
上传用户：ynsnjs
将动态标定实验的阶跃响应数据进行处理之后，分离实验装置中的非传感器造成的影响，而后利用pso算法进行传感器的建模
上传时间： 2013-12-26
上传用户：GavinNeko
改进的群体智能算法，简称pso算法，包括C和matlab两种版本
上传时间： 2014-01-11
上传用户：llandlu
