BP_GA_PSO是利用JAVA开发的一个小程序，分别给出了BP算法，GA算法，以及PSO算法的JAVA源程序，并分别利用三个算法同时解决XOR问题，使用户能够直观的观察三个算法的优劣。
上传时间： 2016-12-22
上传用户：yd19890720
java编写的最短路径算法，先由启发式方法获得染色体的初始编码，然后由遗传算法求出最短路径，对解决物流领域的TSP是非常好的计算机实现
上传时间： 2014-01-05
上传用户：a3318966
人智经典算法的实现，包括8数码，遗传算法，tsp等
标签： 算法
上传时间： 2017-01-09
上传用户：集美慧
利用改进的蚂蚁算法，即带精英策略的蚂蚁算法，求解TSP问题。对深入理解蚂蚁算法的优化原理很有帮助。
标签： 蚂蚁算法
上传时间： 2014-01-04
上传用户：ma1301115706
一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。
上传时间： 2014-11-21
上传用户：天涯
微粒群算法C++语言实现，随机PSO算法比标准pso搜索更快
上传时间： 2014-01-02
上传用户：moerwang
The basic principle using the branchand- bound strategy to solve the traveling salesperson optimization problem (TSP) consists of two parts. There is a way to split the solution space. There is a way to predict a lower bound for a class of solutions. There is also a way to find an upper bound of an optimal solution. If the lower bound of a solution exceeds this upper bound, this solution cannot be optimal. Thus, we should terminate the branching associated with this solution.
标签： salesperson principle branchand the
上传时间： 2017-02-19
上传用户：comua
能在 ns-2 下模拟出一个使用 swarm 算法通讯的网络，关键字： aco, ant colony, swarm computing
上传时间： 2014-12-06
上传用户：WMC_geophy
伴随JavaACSFrameworkSrc.zip使用，是前者的介绍和使用说明书，关键字： Ant Colony, ACO
上传时间： 2017-02-24
上传用户：zhangliming420
在Visual C++ 编译环境下，遗传算法的程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。
上传时间： 2014-12-03
上传用户：linlin
