数据挖掘，多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。
标签： 数据挖掘
上传时间： 2017-02-03
上传用户：gxmm
行人检测源程序，居于svm技术。和梯度直方图提取
标签： 检测 源程序
上传时间： 2014-01-16
上传用户：xlcky
SMO 源程序基于libsvm，开发的支持向量机图形界面应用程序，并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法，使得SVM的使用更加简单直观
标签： libsvm SMO 源程序
上传时间： 2013-12-09
上传用户：windwolf2000
统计模式识别工具包(统计模式识别工具包，包含EM，SVM等方法。)
标签： 模式识别 工具包
上传时间： 2017-03-05
上传用户：dsgkjgkjg
该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。
标签： 程序 模式识别 分类器 算法
上传时间： 2017-03-08
上传用户：aeiouetla
毕设题目，基于K均值的PSO聚类算法，共享了。
标签：
上传时间： 2014-12-04
上传用户：ywqaxiwang
支持向量机导论（有中英版本），学习SVM的经典书籍。导师叫我看这本书。
标签： 支持向量机 版本
上传时间： 2017-03-14
上传用户：youmo81
这是Libsvm2.6工具的源码，用于SVM分类和回归计算。
标签： Libsvm 2.6 源码
上传时间： 2013-12-17
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本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了，我们对一个特定专业的做法，这个特定专业就是我们指的“相关向量机（ RVM ）” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”（ SVM） 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造，我们可以得出准确的预测模式，这个模型相比SVM大幅减少了使用基底函数，同时提供了一些其他优点。这些优点包括在效益指标的概率预测，自动估算“nuisance”参数，并利用该设施任意基函数（如：非`Mercer 的内核）
标签： 贝叶斯 稀疏 回归 参数
上传时间： 2014-01-02
上传用户：dancnc
超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm
标签： 支持向量机
上传用户：xhz1993
