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PrefixSpan是一种高效的序列模式挖掘算法，广泛应用于数据挖掘、行为分析及预测等领域。它通过前缀投影技术显著提高了序列模式发现的效率与准确性，特别适合处理大规模时间序列数据。无论是进行用户行为分析、故障诊断还是生物信息学研究，掌握PrefixSpan都能极大提升您的数据分析能力。访问我们的资源库，获取5个精选PrefixSpan相关资料，深入学习这一强大工具，助力您的项目创新与发展。

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pre-fixSpan算法，该算法是C++语言实现的，主要用模板实现prefixspan的投影数据库架构及模式生长功能...

📅 👤 koulian
pre-fixSpan 算法

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