noise image processing test gaussian salt pepper additive.非常容易的一个code
标签: processing gaussian additive pepper
上传时间: 2016-08-29
上传用户:woshiayin
MATLAB给图像添加高斯、椒盐、加性及乘性噪声[噪声生成]源代码Gaussian-pepper-Noise-Generator
标签: Gaussian-pepper-Noise-Generator MATLAB 图像 乘性噪声
上传时间: 2017-03-23
上传用户:dave520l
针对传统的双线性插值法在对图像进行插值后会不可避免的产生边缘模糊的问题,提出了一种改进的线性插值法,该算法首先把待插值点分为三类,然后分别选取合适的已知点进行插值。通过对经典图像lena和pepper进行插值的实验结果表明,该算法的插值效果与双立方法相当,但计算量远远小于双立方,能有效的保持图像边缘信息,提高了图像质量。
上传时间: 2014-01-17
上传用户:杏帘在望
Image enhancement in frequency domain using Fourier center frequency, Gaussian lowpass filter, Low pass filter, high pass filter. Image restoration using medean filter, weiner filter with noise generator such as Gaussian noise, Salt and pepper noise
标签: frequency enhancement Gaussian Fourier
上传时间: 2017-08-24
上传用户:xinzhch
I=imread('fig1.jpg');%从D盘名为myimages的文件夹中读取。格式为jpg的图像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%给图像加入均值为0,方差为0.02的淑盐噪声 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒盐噪声之后的图像'); %h=ones(3,3)/9; %产生3 × 3的全1数组 %B=conv2(J,h); %卷积运算 %采用MATLAB中的函数对噪声干扰的图像进行滤波 Q=wiener2(J,[3 3]); %对加噪图像进行二维自适应维纳滤波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值滤波模板尺寸为3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %进行3 × 3模板的中值滤波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %进行5 × 5模板的中值滤波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %进行7 × 7模板的中值滤波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %进行9 × 9模板的中值滤波 %显示滤波后的图像及标题 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板维纳滤波后的图像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值滤波后的图像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值滤波的图像');
上传时间: 2016-06-02
上传用户:wxcr_1