搜索：nninit
找到约 5 项符合「nninit」的查询结果
结果 5
https://www.eeworm.com/dl/665/229981.html
matlab例程
用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P
用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； ...
https://www.eeworm.com/dl/650/426243.html
人工智能/神经网络
基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1）
基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。
https://www.eeworm.com/dl/665/365462.html
matlab例程
一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P
一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP ...
https://www.eeworm.com/dl/518/179927.html
数值算法/人工智能
遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :
遗传算法优化小波神经网络的源程序:
1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m
2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数)
3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
https://www.eeworm.com/dl/665/343279.html
matlab例程
小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_tes
小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : ...