古典密码中，主要的思想为移位算法及置换算法。 1.移位密码 密钥K为整数，且取值空间为0到25；加密函数：x = x + k (mod 26)；解密函数：x = x - k (mod 26)。当K=3时，为凯撒密码。 2.仿射密码 密钥对由a、b组成，整数a满足 gcd(a, 26) = 1，整数b的取值空间为0到25；加密函数：x = ax + b(mod 26)；解密函数：x = a*y - a*b (mod 26)。当a=1,b=3时，为凯撒密码。 3.维吉尼亚密码 首先确定密钥长度（本例中密钥只采取个位数字，所以取决于输入密钥的长度），然后输入满足这个长度的向量；加密：取明文第一个字母并将之移k1位，这里k1=1,第二个字母移k2位，k2=2,一旦到了密钥末尾，又从头开始。 4.换位密码 首先确定密钥长度，输入长度为5的0到4的整数序列，将明文分成每5个字母一组，每组字母按照密钥进行换位。
标签： 密码
上传时间： 2016-02-09
上传用户：jqy_china
Atheros无线芯片AR-6000系列wince 6驱动源代码(这东西我也没用过别问我,我是搜别的wince资源搜到的) AR6K SDIO support. Requires firmware 1.1 on SD13 cards. readme: Atheros Communications AR6001 WLAN Driver for SDIO installation Read Me March 26,2007 (based on k14 fw1.1) Windows CE Embedded CE 6.0 driver installation. 1. Unzip the installation file onto your system (called installation directory below) 2. Create an OS design or open an existing OS design in Platform Builder 6.0. a. The OS must support the SD bus driver and have an SD Host Controller driver (add these from Catalog Items). b. Run image size should be set to allow greater than 32MB. 3. a. From the Project menu select Add Existing Subproject... b. select AR6K_DRV.pbxml c. select open This should create a subproject within your OS Design project for the AR6K_DRV driver. 4. Build the solution. 转自Tony嵌入式,原文地址：http://www.cevx.com/bbs/dispbbs.asp?boardID=4&ID=11762&page=1
标签： wince Requires firmware Atheros
上传时间： 2014-11-11
上传用户：bibirnovis
Implement the following integer methods: a) Method celsius returns the Celsius equivalent of a Fahrenheit calculation celsius = 5.0 / 9.0 * ( fahrenheit - 32 ) b) Method fahrenheit returns the Fahrenheit equivalent of a Celsius the calculation fahrenheit = 9.0 / 5.0 * celsius + 32 c) Use the methods from parts (a) and (b) to write an application either to enter a Fahrenheit temperature and display the Celsius or to enter a Celsius temperature and display the Fahrenheit equivalent.
标签： equivalent Implement the following
上传时间： 2014-01-19
上传用户：jackgao
CRC16算法的Java实现，使用方法如下： CRC16 crc16 = new CRC16() byte[] b = new byte[] { // (byte) 0xF0,(byte)0xF0,(byte)0xF0,(byte)0x72 (byte) 0x2C, (byte) 0x00, (byte) 0xFF, (byte) 0xFE, (byte) 0xFE, (byte) 0x04, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00 } for (int k = 0 k < b.length k++) { crc16.update(b[k]) } System.out.println(Integer.toHexString(crc16.getValue())) System.out.println(Integer.toHexString(b.length))
上传时间： 2014-12-20
上传用户：ve3344
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
标签： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上传时间： 2013-12-03
上传用户：我们的船长
对于给定的一组进程，采用优先级加时间片轮转法进行调度。设有一个就绪队列，就绪进程按优先数（优先数范围0－100）由小到大排列（优先数越小，级别越高）。当某一进程运行完一个时间片后，其优先级应下调（如优先数加3），试对如下给定的一组进程给出其调度顺序。每当结束一进程时要给出当前系统的状态（即显示就绪队列）。这里，进程可用进程控制块（PCB）表示为如右表所示。 进程名 A B C D E F G H J K L M 到达时间 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服务时间 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8
标签： 进程
上传时间： 2014-01-13
上传用户：chfanjiang
!逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
上传时间： 2013-12-12
上传用户：zaizaibang
一个报童从报刊发行中心订报后零售，每卖一份报纸可赚钱a元；若报纸卖不出去，则退回发行处，每退一份要赔钱b元。每天报童卖出的份数是随机的，但报童可以根据以往卖报情况统计得到每天卖k份报纸的概率密度p(k)。 （1） 求报童每天期望收益达到最大（或损失达到最小）的定报量z。 （2） 改变参数a/b的值，观察订报量的最优值变化，画出变化曲线。 试画出仿真流程图，进行程序实现，并对仿真结果进行分析。
上传时间： 2016-07-30
上传用户：15736969615
flash 键盘音效取自win2000系统ding.wav，经过CoolEdit处理成音阶，在Flash中导入在相应按钮上。 没有难度，就是耐心一点，成绩不错哦！ 对应表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
上传时间： 2014-02-06
上传用户：ljmwh2000
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
标签： incremental 编写 神经元网络 算法
上传时间： 2016-09-18
上传用户：litianchu
