本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 。 本算法用指数平滑法预测数据
上传时间: 2013-12-27
上传用户:lijinchuan
利用熵(entropy)及多變量GM(h.N)模型的觀念,探討灰色理論於權重之分析
上传时间: 2015-10-27
上传用户:thinode
两次素数筛选算法源程序!先筛选sprt(n)内的素数,再选n内的素数,些算法更快~主要用VC实现
上传时间: 2015-10-28
上传用户:lanwei
设给定n 个变量1 x , 2 x ,…, n x 。将这些变量依序作底和各层幂,可得n重幂如下 n x x x x 3 2 1 这里将上述n 重幂看作是不确定的,当在其中加入适当的括号后,才能成为一个确定的 n 重幂。不同的加括号方式导致不同的n 重幂。例如,当n=4 时,全部4重幂有5个。
标签: 变量
上传时间: 2015-10-28
上传用户:1101055045
计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件: 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S; 2、设输入的线性表的长度为n,|S|=k(表示集合S中元素的总数目为k),则k=O(n)。 在这两个条件下,计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x,确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息,就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如,如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值,则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。 计数排序算法没有用到元素间的比较,它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置。因此,计数排序算法不是一个基于比较的排序算法,从而它的计算时间下界不再是Ω(nlogn)。另一方面,计数排序算法之所以能取得线性计算时间的上界是因为对元素的取值范围作了一定限制,即k=O(n)。如果k=n2,n3,..,就得不到线性时间的上界。
上传时间: 2015-10-30
上传用户:chenxichenyue
中文自然语言处理 -- N-Gram及其平滑技術
上传时间: 2015-10-30
上传用户:独孤求源
I2C drever ,I have use that for longly
上传时间: 2013-12-24
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最小二乘递推算法的Matlab仿真 v(k)是服从N(0,1)分布的不相关随机噪声
上传时间: 2015-11-01
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设有n种不同面值a1, a2,…, an的邮票,规定每封信最多贴m张邮票。对于给定的m,n,求出最大的邮资连续区间。
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上传时间: 2014-12-04
上传用户:彭玖华
一个递归下降语法分析器。 测试数据为 i a + nul ( nul i b * nul i c ) nul # nul
上传时间: 2015-11-02
上传用户:qweqweqwe