利用RLS算法实现参数的自适应估计 估计y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的参数
利用RLS算法实现参数的自适应估计 估计y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的参数...
利用RLS算法实现参数的自适应估计 估计y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的参数...
已知一个LTI系统的差分方程为: y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始条件y(-1)=1,y(-2)=2,输入x(n)=u(n),计算系统的零输入响应...
用线性缓冲区和间接寻址方法实现FIR滤波器 * *N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)...
用线性缓冲区和带移位双操作数寻址方法实现FIR滤波器 * *N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)*...
void insert_sort(int *a,int n) { if(n==1) return insert_sort(a,n-1) int temp=a[n-1] for(int i=n-2 i>=0 i--) { if(temp<a[i]) ...