MATLAB中的KDE核密度估计技术，以其强大的数据分析能力，在信号处理、图像识别及大数据分析等领域展现出卓越的应用价值。通过KDE，工程师能够更准确地理解数据分布特性，为科学研究与工程实践提供坚实的数据支持。本页面汇集了21587个精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，是学习和掌握这一重要技能的理想平台。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能在这里找到适合自己的学习资料，提升专业技能，激...
现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际...
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👤 CHENKAI
对噪声及信号的功率谱估计,生物医学信号处理,matlab编程实现...
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👤 GavinNeko
给出了用MATLAB语言实现功率谱估计的程序，压缩包内还有原理说明...
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👤 CHINA526
在Matlab环境下实现的功率谱估计程序，经典法，带绘图功能...
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👤 stampede
现代信号处理中谱估计在matlab中的使用例程...
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👤 helmos
