图像是人类智能活动重要的信息来源之一,是人类相互交流和认识世界的主要媒体。随着信息高速公路、数字地球概念的提出,人们对图像处理技术的需求与日剧增,同时VLSI技术的发展给图像处理技术的应用提供了广阔的平台。图像处理技术是图像识别和分析的基础,所以图像处理技术对整个图像工程来说就非常重要,对图像处理技术的实现的研究也就具有重要的理论意义与实用价值,包括对传统算法的改进和硬件实现的研究。仿生算法的兴起为图像处理问题的解决提供了一条十分有效的新途径;FPGA技术的发展为图像处理的硬件实现提供了有效的平台。 @@ 本文在详细介绍邻域图像处理算法及其数据结构、遗传算法和蚁群算法基本原理的基础上,将其应用于图像增强和图像分割的图像处理问题之中,并将其用FPGA技术实现。论文中采用遗传算法自适应的确定非线性变换函数的参数对图像进行增强,在采用FPGA来实现的过程中先对系统进行模块划分,主要分为初始化模块、选择模块、适应度模块、控制模块等,然后利用VHDL语言描述各个功能模块,为了提高设计效率,利用IP核进行存储器设计,利用DSP Builder进行数学运算处理。时序控制是整个系统设计的核心,为尽量避免毛刺现象,各模块的时序控制都是采用单进程的Moore状态机实现的。在图像分割环节中,图像分割问题转换为求图像的最大熵问题,采用蚁群算法对改进的最大熵确定的适应度函数进行优化,并对基于FPGA和蚁群算法实现图像分割的各个模块设计进行了详细介绍。 @@ 对实验结果进行分析表明遗传算法和蚁群算法在数字图像处理中的使用明显改善了处理的效果,在利用FPGA实现遗传算法和蚁群算法的整个设计过程中由于充分发挥了FPGA的并行计算能力及流水线技术的应用,大大提高算法的运行速度。 @@关键词:图像处理;遗传算法;蚁群算法;FPGA
上传时间: 2013-06-03
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数字图像处理技术是信息科学中近几十年来发展最为迅速的学科之一。目前,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。数字图像处理的特点是处理的数据量大,处理非常耗时,本文研究了在FPGA上用硬件描述语言实现图像处理算法,通过功能模块的硬件化,解决了视频图像处理的速度问题。随着微电子技术的高速发展,FPGA为数字图像信号处理在算法、系统结构上带来了新的方法和思路。 本文设计的基于FPGA的图像处理系统,是一个具有视频图像采集、图像处理、图像显示功能的图像处理系统。该系统采用Altera公司FPGA芯片作为中央处理器,由视频解码模块、图像处理模块、视频编码模块组成。模拟视频信号由CCD传感器送入,经视频解码芯片SAA7113转换成数字视频信号后,图像处理模块完成中值滤波和边缘检测这两种图像处理算法,视频编码芯片SAA7121将数字视频信号转换成模拟视频信号输出。 整个设计及各个模块都在Altera公司的开发环境QuartusⅡ以及第三方仿真软件Modelsim上进行了仿真及逻辑综合。仿真结果表明,使用FPGA硬件处理图像数据不仅能够获得良好的处理效果,处理速度也远远高于软件法处理的方法。
上传时间: 2013-04-24
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本学期刚刚开始学习数字信号处理课程,所以自己找资料学习了一下Matlab,本文件中包含有信号的运算等小代码,初学者可以看看。
标签: 数字信号处理
上传时间: 2014-01-24
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数字信号处理课程试卷,设计一个三阶的巴特沃兹的通滤波器,
上传时间: 2016-06-23
上传用户:stella2015
清华大学出版社出版的《数字图像处理实训教程》一书以提高动手能力为目标,用生动的文字和直观的图像引入数字图像的基本概念,结合编程实训介绍数字图像处理的基本方法,包括数字图像的表示和存储、数字图像几何变换、噪声去除、边缘检测、Hough变换、频域变换、windows图像应用系统设计,热传导方程在图像处理中的应用、纸币识别系统设计等,每章都讨论详细,结合实际编程展开,并附有源代码和处理结果。本书适用于理工类大学本科教学、自学者、研究生。本书特别适合数字图像处理入门教学。 包含本书的所有源代码及ppt
上传时间: 2016-12-05
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数字图像处理,Matlab 6.5实现图像的腐蚀与膨胀。带有说明、例图与效果图。
标签: 数字图像处理
上传时间: 2017-05-07
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数字图像处理,利用matlab进行压缩,融合,分解,重构等等
标签: 数字图像处理
上传时间: 2017-09-01
上传用户:silenthink
讲解数字图像处理的有关内容,以及其在matlab中的实现。
标签: 数字图像处理
上传时间: 2013-12-19
上传用户:comua
该工程包含了数字图像处理所需要的几乎全部的算法,对其实现进行了完美诠释,采用VC开发工具,用基础类库MFC对算法进行设计,功能齐全,是值得下载的价值资源
标签: 图像处理
上传时间: 2015-03-23
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数字信号处理方法设计与实验平台实现本文以 MATLAB 作为工具,进行了数字信号处理基础理论知识的方法设计 和实验平台的开发。方法设计部分借助 MATLAB 丰富的工具箱函数,结合基础 性理论知识的特点,把现阶段学生需要掌握的重点知识,以编写 m 程序为手段 进行了直观形象地实现,增强了学生学习的兴趣和动力。实验平台以 MATLAB 的图形用户界面 GUI 为工具,设计出了多个可自设条件、修改参数、具有很强 应用性和灵活性的实验项目,实现了大量基础理论知识的直观演示和验证。平台 还设计了能考察学生综合 DSP 基础实践能力的音频滤噪综合实验项目,用以对 所学知识能力的总结和检验。出于拓展学生知识层面和培养对信号处理算法兴趣 的目的,平台最后设计了一个全相位 FIR 滤波器实现界面,通过实际操作和与传 统设计方法的比较,能让学生深刻体会算法设计的重要性,增强学生学习理论基 础知识的动力。 本文所实现设计的数字信号处理方法和实验平台项目,大部分已被实践到教 学中并获得了很好的效果,表明所设计内容具有很强的针对性和应用性
标签: 数字信号处理
上传时间: 2021-12-15
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