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majorization-minimization(MM算法)是一种强大的优化技术,广泛应用于信号处理、机器学习及图像重建等领域。通过将复杂问题转化为一系列简单的子问题来求解,MM算法以其高效性和稳定性著称。对于致力于提升算法性能与效率的电子工程师而言,掌握此方法不仅能够解决实际工程中的非线性优化难题,还能为深入研究提供坚实基础。我们精选了9个高质量资源,涵盖理论讲解到实战案例分析,助您快速...

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以L1-minimization为核心的算法,近几年飞速进展,Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用,论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单...

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