计算mahalanobis（即马氏）距离
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mahalanobis技术资料
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Mahalanobis距离是一种有效的多变量统计分析方法，广泛应用于模式识别、异常检测及数据分类等领域。通过考虑变量间的相关性，它能够更准确地衡量样本之间的相似度，尤其适用于特征维度高且相互关联的数据集。掌握Mahalanobis技术不仅有助于提升数据分析能力，还能在故障诊断、信号处理等电子工程实践中发挥重要作用。探索我们精选的2个资源，深入学习这一强大工具的应用技巧。
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